常用的数据分析方法有哪些？开课吧

一般来说数据分析即用适当的数据分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的数据，形成有效结论的过程。

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常用的数据分析方法有对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、 矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H 分析法、相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列、方差分析等。

数据分析师工作工程中会根据变量的不同采用不同的数据分析方法，要想熟练运用这些方法，首先需要弄懂这些方法的定义。

一、对比分析法。对比分析法也叫比较分析法，是将两个或者两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

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对比分析可分为静态比较和动态比较两大类。静态比较也叫横向对比，是同一时间下对不同指标的对比;动态比较也叫纵向对比，是同一总体条件对不同时期指标数值的比较。

二、分组分析法。分组分析法是为了对比，把总体中不同性质的对象分开，以便进一步了解内在的数据关系，因此分组法必须和对比法结合运用。

三、结构分析法。结构分析法指分析总体内的各部分与总体之间进 行对比的分析方法及总体内各部分 占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。

四、平均分析法。平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

五、漏斗分析法。漏斗分析法是结合对比分析法分组分析，比较同一环节优化前后、不同用户群、同行类似的转化率通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

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六、交叉分析法。交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一-种分析方法。通常用于分析两个变量(字段)之间的关系，即同时将两个有一 定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内 ，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，也叫交叉表分析法。

七、综合评价分析法。综合评价分析法是将多个指标转化为个能够反映综合情况的指标进行评价，用于解决复杂的分析对象。

八、5W1H分析法。5W1H分析法也叫六何分析法,是一种思考方法，是对选定的项目、工序或操作都要从原因(何因 Why)、对象(何时What)、地点(何地Where )、时间(何时When)、人员(何人Who)、方法 (何法How )这6个方面提出问题进行思考。

九、矩阵分析法。矩阵分析法是比较重量级的分析方法,根据事物的两个指标作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的方法。比如，以属性A为横轴，属性B为纵轴，构建一个坐标系，在两坐标轴上分别按某一标准进行刻度划分，构成四象限，将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内，进行交叉分类分析，直观地将两个属性的关联性表现出来，进而分析每个事物在这两个属性上的表现。