夸张是科技厂商的基本操作，包括谷歌也不例外
两周前，谷歌在美国山景城举行了本年度的I/O开发者大会，并将全新的Android Q正式推出。这一次，在自家的Google Assistant上，谷歌为进一步推进其AI能力，带来了不需要联网的本地AI算法，可实现离线语音助手、离线自动给视频添加字幕等既神奇操作。
而在去年同一时间的I/O 2018上，谷歌除了带来Android P之外，CEO皮查伊还向外界展示了一项黑科技，能像真人一样打电话的AI——Duplex。谷歌还特意在现场演示了使用Duplex进行预订服务，包括时间、地点、预约服务内容等，而且面对电话另一头的人类，AI的反应相当之人性化，其语音语调和节奏听起来相当自然，甚至会合理的运用各种语气词。
谷歌Duplex有四分之一是人类操作的
随后，谷歌母公司Alphabet董事长、前斯坦福校长，以及图灵奖获得者John Hennessy更是亲自为其站台称，“至少在商务预约领域，Duplex算是通过了计算机科学家阿兰·图灵在1950年提出的图灵测试。”
不过谷歌推出的这个神奇的AI，最近却被来自《纽约时报》的记者揭穿了它的假面。并表示，在实际测试过程中，Duplex在电话中的声音如此之富有人情味，是因为通过Duplex拨打的电话中有75%其实是由人来操作的。
这件事情的起因，则是当初面对大众在科学伦理上的质疑时，谷歌采用的应对措施出了点岔子。当初，在I/O 2018上Duplex的效果实在是好的惊人，以至于外界对于“AI可能失控”的恐慌，因此官方为保证科技透明度和伦理道德，无论Duplex会以什么形式工作，都将向电话另一端的人声明身份，让对方知道自己是AI。
在Duplex开始进入常规运行环节后的某一天，美国一家餐厅的工作人员接到一通来自Google Assistant的电话，但是因为明显的口音问题导致其起了疑心，于是直接问道，“你是人还是AI？”没想到Duplex马上回答我不是机器人，然后还笑了起来。因此，这家餐厅的工作人员在给《纽约时报》爆料之后，才引起了随后记者的亲身体验。
当然，针对《纽约时报》的报道，谷歌方面承认的也很痛苦。其大大方方的表示，目前通过Duplex拨打的电话中，有四分之一来自人类的操作，剩下由AI负责的四分之三当中也有15%受到人工干预。
新技术难免不成熟
可当初谷歌说Duplex在“商务预约领域”是通过了图灵测试的，而图灵测试是什么？为什么其成为判断AI能力的重要基准呢。事实上，所谓的图灵测试是用来测试其对象——机器，是不是具备人类智能的方法。用最简单的话来描述就是，图灵测试的意义在评判一台机器是否能够成功模仿人类。但是，Duplex仅在特定领域通过这一测试就已经让业界兴奋了，也代表着大家努力的方向没有错误，但结果一年过去了之后，发现Duplex居然在吹牛。
为什么在Duplex的工作中，谷歌还需要加入人工帮助，在The Verge看来，是因为Duplex还很稚嫩，依然需要获取足够多的数据以训练AI能力。相比于常规的AI客服与智能电话机器人，谷歌Duplex最核心的卖点就是“自然对话”，这背后是自然语义理解、自然行为建模，以及自然语气三大核心，谷歌的解决方案是在循环神经网络的基础上，使用低置信度模型来解决响应问题，并基于WaveNet和Tacotron的合成TTS引擎控制语音语调。
由于大量新技术的应用，不够成熟其实就可以理解了。不过在科学伦理领域，或许现在的Duplex才更能够让用户接受。大家之所以会担忧AI引发的问题，最大的根源在于整个AI能力背后的机器学习、深度学习领域的复杂性，对于非从业者的普通人乃至监管机构来说，理解AI工作的原理很困难。
事实上，早在I/O 2018上展示的Duplex录音视频，就曾受到了外界的质疑，因为在其中一次示例通话中的两位女性员工，都没有在电话上提到自己公司的名称（这其实不符合逻辑），而且录音中也没有环境噪音（不符合日常状态）。
发布会吹牛，其实是科技圈的传统艺能
发布会上“造假”、美化和夸张，其实是商业领域的“潜规则”，特别是在前瞻性更强的科技领域，表现也尤为明显。比如说手机厂商常用的单反照片手机样片，苹果在自家第一代麦金托什电脑上，用512K系列来假装是128K系列的性能表现和操作体验，科大讯飞此前AI同传与人机耦合模式之间的是是非非，事实上都属于这种夸大式宣传。
而厂商之所以会干这种事儿，其实与科研造假的逻辑很相似，要么为名、要么为钱。而且，科技厂商的夸张还很不容易被发现，一方面本身科技领域的门槛本身就较高，普通消费者也很难搞懂，另一方面厂商基本上很少会凭空吹牛，更多的是将80分吹成100分。
回到谷歌身上，作为堂堂五大科技巨头FAAMG中的一员，应该说已经早过了需求吹牛来彰显自己实力的阶段，但在AI领域事情其实起了一点特别的变化。相比于从PC互联网到移动互联网的变革，AI兴起将带来的影响有过之而无不及，但是AI人才和需求之间的供求却是极端不平衡。
不同于经过本科乃至自学就能入门的一般程序员，以机器学习和深度学习为代表的AI领域，可以说是需要博士才能出成果。而根据Linkeln在2018年的相关数据分析，全世界大约有22000名拥有博士学位的AI从业人员和研究人员，其中只有七分之一正在寻找工作。
因此这其实是一个买方市场，作为卖方的谷歌想要招揽更多人才，当然需要向潜在意向人群展示自家的AI技术有多么出色，希望利用马太效应聚拢更多的人才，塑造一个科技实力出色、黑科技层出不穷的公司形象。总的来说，现在看来所谓Duplex在某些领域通过图灵测试，可能就是一个品牌营销套路，只不过套上了高科技的外壳，并冠上了谷歌的招牌。
至于这件事最后的影响，或许对于谷歌来说并没有伤筋动骨，也谈不上虚假宣传，只不过再多来几次之后，大家对于谷歌黑科技的免疫力，可能就会大幅提升了。
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