减少风湿性关节炎患者的痴呆
人们对神经炎症在痴呆发展中的作用以及抗炎治疗，包括肿瘤坏死因子抑制剂（TNFi）在预防中的潜在作用越来越感兴趣。先前的研究表明，类风湿性关节炎(RA)等炎性疾病会增加痴呆症的风险，但改善病情的抗风湿药物（disease-modifying anti-rheumatoid arthritis drugs,DMARDs）对降低这种风险的作用尚不清楚。
《Medical Xpress》官网11月7日消息
根据一项新的研究，在类风湿关节炎患者中，使用生物制剂或靶向合成DMARDs(b/tsDMARD)的患者比仅使用传统合成DMARDs（csDMARD）的患者痴呆的发生率要低。这项研究在美国风湿病学会（American College of Rheumatology，ACR）2020年虚拟年会上发表。
研究在美国风湿病学会（American College of Rheumatology，ACR）2020年虚拟年会上发表
“与只使用传统合成DMARDs的患者相比，使用生物制剂或靶向合成DMARDs的患者实际上降低了17%的痴呆发病率，”该研究的首席作者、医学博士Sebastian Sattui说，他是纽约市特种外科医院(Hospital for Special Surgery ，HSS)的风湿病研究员。这项研究是与威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medicine）和伯明翰阿拉巴马大学（University of Alabama）的研究人员合作完成的。
Sattui博士说，类风湿性关节炎的治疗已经变得更加复杂，其影响远远超出了传统的表现。既往研究表明，类风湿关节炎等炎症性疾病可增加痴呆风险，肿瘤坏死因子制剂可能在预防痴呆发病中发挥作用。
在这项新的研究中，研究人员在2006年至2017年的医疗保险索赔数据中确定了一组风湿性关节炎患者。要符合条件，患者必须连续参加医疗保险A、B和D部分至少12个月，年龄至少为40岁，且事先没有痴呆症诊断。
特种外科医院（纽约市）
在141,326名符合条件的类风湿关节炎患者样本中，使用传统合成DMARDs的患者的痴呆原始发生率为2.0 / 100人/年，使用任何生物DMARDs的患者为1.3 / 100人/年。在调整了年龄、性别和其他共病等因素后，采用生物制剂或靶向合成DMARDs的患者患痴呆的风险比采用传统合成DMARDs的患者降低了17%。在不同种类的生物制剂或靶向合成DMARDs中没有观察到显著差异，这表明降低风险可能是炎症的整体减少，而不是特定的作用机制。
研究人员说，临床医生应该将这一新信息纳入治疗决策，但还需要进行前瞻性研究。Sattui博士说：“我们的研究显示了类风湿关节炎的治疗会影响患者的整体健康和生活质量的另一个方面。类风湿性关节炎是一种全身性疾病，可能对认知有影响。然而，这些并发症似乎与关节疾病有相似的途径，我们用来治疗风湿性关节炎的药物可能对预防风湿性关节炎患者的痴呆有效。未来的研究需要评估干预措施的影响，比如治疗到目标的策略，对风湿性关节炎患者痴呆症发病率的影响。”
DMARDs：是治疗类风湿关节炎的核心药物。2016年欧洲抗风湿病联盟(EULAR)指南将DMARDs分为三类：传统合成DMARDs（csDMARDs）、生物制剂DMARDs（bDMARDs）及靶向合成DMARDs（tsDMARDs）。
传统合成DMARDs（csDMARDs）：代表药物有甲氨蝶呤（MTX）、柳氮磺吡啶（SSZ）、来氟米特（LEF）以及新型合成药物艾拉莫德（IGU）等。
生物制剂DMARDs（bDMARDs）:主要包括肿瘤坏死因子-α（TNF-α）抑制剂、白细胞介素-6（IL-6）拮抗剂、共刺激因子调节剂阿巴西普等。
靶向合成DMARDs（tsDMARDs）：JAK抑制剂（托法替布等）
参考文献
Source：Hospital for Special Surgery
Reducing dementia in patients with rheumatoid arthritis
Reference：
Sattui S, Navarro-Millan I, Xie F, Rajan M, Yun H, Curtis J. Incidence of Dementia in Patients with Rheumatoid Arthritis and Association with DMARDs – Analysis of a National Claims Database [abstract]. Arthritis Rheumatol. 2020; 72 (suppl 10). https://acrabstracts.org/abstract/incidence-of-dementia-in-patients-with-rheumatoid-arthritis-and-association-with-dmards-analysis-of-a-national-claims-database/. Accessed November 7, 2020.