日常系列3:指数函数与对数函数的普适价值
本讲导读
本讲适合在讲授或学习完高中数学的指数函数章节、对数函数章节、数列章节和导数章节后,作为数学建模材料,在日常教学中讲授或学习。本讲内容包括但不限于:
指数爆炸及其出现的原因;
种群数量为什么在长期不符合指数爆炸规律;
如何利用对“最快增长速度”的观察来估计种群的“极限规模”;
一串稀疏随机事件发生的过程中,允许主观选择下的总耗时,相比强制接受下的总耗时,不仅需要乘以数据规模的差异系数,还需要乘以一个对数量级;
选读:以《自然》杂志上的一篇论文结果为载体,阐述双指数型函数的普适性,并呈现其应用在北京市海淀区部分年级近期三次考试的数据分析中的效果图。
参考文献:
Cristian Candia , C. Jara Figueroa, etal. The Universal Decay of Collective Memory and Attention[J], Nature, HumanBehaviour, https://doi.org/10.1038/s41562-018-0474-5.
日常生活中的数据建模系列文章:
赞 (0)