【今日头条】人工智能浪潮来袭 “后浪”们有哪些动作

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产业在历经60年的起伏之后，如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势。近年来，人工智能更是得到了前所未有的关注，2016年，人工智能所带来的创新是史无前例的，智能机器人、谷歌AlphaGo、智能驾驶等创新正在宣告人工智能时代真的要来临了。

2016年10月14日，由移动计算联盟（MCA）和中关村智造大街主办，安创空间和中关村智能硬件产业联盟承办，《电子技术应用》协办的人工智能技术论坛盛大举行。这也是《电子技术应用》本年度第十一场Tech-Workshop技术研讨会，旨在探讨和推动人工智能未来的技术发展，促进人工智能生态建设，为人工智能领域在中国的发展开拓新思路。

此次论坛围绕人工智能算法及目前主流产品和方案做专家分享和研讨，就当前机器人领域的困局提出解决方案和设想。来自人工智能方面的研究学者及著名企业代表分享了该领域的前沿信息。

工信部软件与集成电路促进中心周萌处长认为，移动互联向人工智能的发展，使得服务的价值被放大，重点是如何提供有效、智能的服务。构建服务体系的过程中，智能化相比自动化加入了决策的过程，解放了人类的一些重复决策。构建服务的生态体系离不开底层智能硬件的支持。

周萌

工信部软件与集成电路促进中心处长

中科院自动化研究所的曹黎俊博士，就卷积神经网络（CNN）在图像分类和识别上取得的显著提高，总结了在基于深度学习的目标检测方面的思路，分享了中科院课题在人工智能领域的一些软硬件方面的进展。曹博士指出，现阶段不要指望深度学习可以解决一切问题，那需要非常高的精度。实际应用中，工业界和学术界的结果往往存在很大的差别，深度学习的数据库越大，智能化越高，而学术界的数据库非常有限，目前和谷歌数据库相差较远，工业界对学术界也应保有一些怀疑态度。

曹黎俊

中科院自动化研究所博士

曹博士总结了工业界如何改进基于深度学习框架的目标检测方法。

ARM公司中国区发展总监Willard Jin做了从“听话”到“懂你”的演讲。Willard认为人工智能时代正在来临，但目前来看，要想人工智能更好地服务，做出更有效更智能的决策，至少还有10年的时间要走。而那一天到来的时候，机器人并不一定外表像人，但要有听觉、视觉、感觉等可以接收信息，大脑处理信息，最重要的是不同厂家的机器人要可以兼容。

Willard Jin

ARM公司中国区发展总监

全志科技产品专家汪志分享了其图像识别以及语音交互等人工智能技术。

汪志

全志科技产品专家

价值点：

算法和芯片相互依存；

AI多元化、差异化；

提供适合产品的计算平台。

中科创达产品专家叶立飞做了智能大脑平台解决方案的分享。叶先生认为人工智能硬件其实是一种软件算法的实现。

叶立飞

中科创达产品专家

人工智能浪潮下，国际电子大佬们不甘示弱，谷歌在2016秋季产品发布会上，将人工智能产品落地摆在了首要位置，提出了AIFirst的战略口号，同时发布Pixel手机、Daydream VR头盔、Google Home等产品，全部围绕人工智能展开。三星准备收购苹果Siri的核心开发者VIV Labs，将在明年下半年推出搭载Viv平台的智能手机。苹果近两年收购多家人工智能公司。据了解，乐视也将发布全球首部LeEco人工智能(LeAI)生态手机。相信不久我们即将迎来一批消费级产品落地。

人工智能发展势不可挡，人们对人工智能的期望和热潮中也伴随着一些恐慌。AlphaGo打败李世石，人类会不会被计算机控制和打败？日前，美国总统奥巴马在一次访谈中谈到人工智能时代正在来临。奥巴马说：“人工智能正在以各种方式进入人们的生活，而我们只是尚未察觉。原因的一部分在于，流行文化对人工智能的描绘存在偏见。”他认为，通用人工智能和专用人工智能之间存在差别。在科幻小说中，人们听到的是通用人工智能。计算机比人类还要更聪明，而最终结论是人类变得越来越没用。人类距离这样的现实还有很遥远的距离。目前看来，恐慌尚早，抓住人工智能浪潮，落地更出色的产品，让计算机更好地辅助人类生活才是王道。