适配市面上大部分心电设备，沃方科技AI心电辅助诊断系统帮助基层医生做好患者分流
健康智谷是全国首创的以健康产业孵化加速及健康服务模式创新为核心的产业集群综合体，依托美年大健康这一中国最大的健康流量入口和大数据平台，为创新企业提供样本、数据、市场和资本支持。
目前，健康智谷已实现六大园区战略布局，累计投资孵化创业团队近百支，估值上亿健康领域黑马企业数十家。健康智谷园区企业系列报道——沃方科技，用AI心电辅助诊断系统链接心电设备厂商和医生，帮助基层医生做好患者分流。
心电图作为一种普遍的检查手段，在各级医疗机构都非常普及。中国心血管病报告2016的数据显示，心电图医疗产业全球规模超40亿美元，国内心血管病患者数高达2.9亿。
2013年心电图机全球市场价值为36.83亿美元，2014年超过41亿美元，2015-2021年期间将以6.1%的复合年增长率增长，2021年预计市场规模将达到61.2亿美元。
我国是心血管疾病大国，国内现患心血管病人数2.9亿，占居民各类疾病死亡构成比例超过40%以上，位居首位，因此市场空间巨大。
虽然心电作为一种可以深入基层，进行普遍检查的医疗手段，但是由于基层缺乏优秀的心电图解读医生，却使得心电的图形解读变得非常困难。
另外，动态心电图的数据量太大，这些数据有很多还是健康数据，并无异常，但在解读过程中却耗费了医生大量的时间。
目前，很多医生只能依靠心电设备自带的自动读图系统，这些系统是由专家系统构建的，起源于静态心电图的判读，后者对测量条件要求很严格，这些算法迁移到动态心电图之后，存在很多先天不足，更难以满足移动互联网时代涌现的新型可穿戴心电设备的自动分析需要。
沃方科技利用人工智能技术，研发了一套心电智能识别系统，可以快速准确地帮助医生识别动态和静态心电图中的异常部分，赋能心电设备厂商和基层医院的医生，为此，动脉网对其进行了采访报道。
来自北大、清华的 “梦之队”
公司创始人兼CEO钟幼民出生在农村，在江西医学院上大学期间学习的是临床医学，并且由于对计算机的兴趣还自学了汇编语言和C语言。
毕业后在一家医学院附属医院工作一段时间之后，出于对心内科强烈兴趣，考取了青岛大学医学院蔡尚郎教授的硕士研究生并专攻心脏内科的心脏介入方向，涉足冠脉支架介入、先心病的介入、瓣膜性心脏病的介入和心律失常的介入。
在此期间，由于深感心律失常的复杂性，于硕士研究生毕业后选择在北京大学医学部心血管病专业攻读博士学位，专门学习临床心脏电生理，并师从国内知名临床心脏电生理学家、北京大学人民医院的郭继鸿教授。
期间研究和学习了包括心电图在内的各种有创和无创的临床心脏电生理检查和治疗技术，两者相辅相成，并且将心电图用于基层临床工作中两种常见心律失常的鉴别诊断这个研究方向作为博士课题之一。
博士毕业后，为了进一步提高而前往美国德克萨斯心脏中心从事心脏电生理的博士后研究工作。在美国亲身感受到了计算机、互联网、数据分析和人工智能等技术对临床诊疗工作带来的巨大促进作用。
此外，过往的成长、求学和工作经历让钟幼民深刻地体会到在基层医疗中心电图对解决心脏疾病的重要性以及基层医疗基础的薄弱，因此一直希望利用新技术来帮助基层医生解决心电图的读图问题。
接受采访的另一位创始人丁晓诚是北京大学人工智能专业的硕士，在互联网领域工作超过了20年，曾在百度、IBM中国研究院，中国移动、惠普中国、塞班中国等企业担任技术和产品岗位，曾参与创立旷视科技。
离开旷世之后，丁晓诚一直在寻找能够将人工智能应用到极致，并且符合自己长期兴趣的领域。经过多年摸索，曾有家人长期受心律失常困扰的他将目光锁定在了心血管健康。钟幼民和丁晓诚是校友，两人一拍即合，就决定一起干。
创始团队里还有来自国家卫健委、华为、清华大学电子工程系的核心成员，从而覆盖了医疗、产品、工程、算法、政策5个关键部分，组成非常的完整。
这几位创始人都有北大、清华的背景，按理说可以在原来的岗位上很舒服的生活，但是他们觉得到了一定的年龄，做一些有意义的事情，为健康事业做出点力，可以让自己更有成就感，所以就一起开始创业。
链接设备厂商和医生
钟幼民表示目前的自动读图系统大多数来自专家系统，由于系统的继续学习能力存在限制，导致这种自动读图系统很难令人满意地延伸到动态与移动心电图的识别。
但是现在用户佩戴动态心电进行心电监测已经是非常普遍的现象。而近两年的兴起的人工智能技术在学习能力方面有先天性的优势。
与传统的专家系统相比，人工智能技术在更多的数据量条件下，可以通过学习克服环境改变与噪声干扰带来的不确定影响，所以利用人工智能解读心电图是未来主要的方法，尤其是在解读移动心电图、可穿戴心电图方面有天然的优势。
通过对心电图的自动分析解读，一方面为大量的心电设备厂商提供算法支持，另一方面，也可以将心电设备的信号发给专家医生。
沃方科技就像是一个夹心层，他们用人工智能技术辅助医生，也在用人工智能连接患者。
目前，沃方科技的产品主要瞄准心脏健康中的重要情况，作出优先处理，比如心律失常中的房颤、心动过缓、传导阻滞、室性早搏等，部分心电特殊情况的敏感性和特异性都已经超过了90%，远远高于基于专家系统的自动读图系统。
目前阶段，沃方科技的产品主要是帮助基层医生分流，对于一些特异性明显的疾病直接作出分析结论，给出初步分析报告。那些需要专家诊断的疾病，沃方科技的分析系统会作出初步的分析，然后反馈给专家医生。
图片来源：沃方科技
沃方科技通过API来支持合作伙伴，通过业务流程，将心电图传递给专家，进行下一步解读。
在整个价值链中，沃方科技的上游是设备厂商，下游是远程会诊中心、医院的医生等，沃方科技对心电数据进行初步处理之后，交给医生，从而减轻医生的工作量。
适配市面上大部分的心电设备
目前市场上存在众多不同型号类型的心电设备，沃方科技的人工智能心电辅助识别系统的定位是服务于市场上绝大多数的心电设备，包括动态心电、静态心电、健康级别、医疗级别等。
钟幼民告诉动脉网，广泛的适配性是沃方科技人工智能心电辅助诊断系统天然的优势。设备厂商在跟沃方科技合作的时候，沃方科技会对厂家的设备进行信号质量评估。基于信号评估的结果，学习调整算法模型，而且适配的过程非常快。
钟幼民表示，不同的信号质量会影响到辅助诊断系统的诊断结果。因为上游众多设备厂商解决的是用户在不同的条件和环境下测量心电图的问题，这和在医院中进行静息心电完全不同，不同的场景产生的信号质量不同，所以有针对性地为厂商的设备量身定制AI系统是非常有必要的。
另外，沃方科技是完全中立的第三方医疗AI技术服务商，它可以为市场上绝大多数心电设备厂商提供服务，减少这些厂商在这个板块的技术、人力、财力投入。
在收费方式上面，沃方科技非常灵活，既可以根据客户调用接口的次数收费，也可以一次性打包卖给设备厂商，完全根据合作伙伴的需求来解决。
未来，沃方科技会加强自己的云服务能力，与更多的心电设备厂商建立合作。
目前，沃方科技已经完成了千万级的天使轮融资。
文|王晓行
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