显卡工作原理
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一、视频显示流程图
1）显卡工作流程
图像或者视频数据一旦离开CPU，必须通过4个步骤，才会到达显示器：
1、从总线进入GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)：将CPU送来的数据总线，再从总线送到GPU里面进行处理。
2、从GPU进入帧缓冲存储器（或称显存)：将GPU芯片处理完的数据送到显存。
3、从显存进入视频控制器：视频控制器有可能是DAC(Digital Analog Converter，随机读写存储数—模转换器)，从显存读取出数据再送到RAM DAC进行数据转换的工作(数字信号转模拟信号)；但是如果是DVI接口类型的显卡，则不需要经过数字信号转模拟信号。而直接输出数字信号。
4、从视频控制器进入显示器：将转换完的模拟信号送到显示屏。
2）显卡的类型
1、集成显卡
集成的显卡一般不带有显存，而是使用系统的一部分主内存作为显存，具体的数量一般是系统根据需要自动动态调整的。显然如果使用集成显卡运行需要大量占用内存的空间，对整个系统的影响会比较明显，此外系统内存的频率通常比独立显卡的显存低很多，因此集成显卡的性能比独立显卡要逊色一些。
2、独立显卡
独立显卡，简称独显，港澳台地区称独立显示卡，是指成独立的板卡，需要插在主板的相应接口上的显卡。独立显卡分为内置独立显卡和外置显卡。独立显卡是指以独立板卡形式存在，可在具备显卡接口的主板上自由插拔的显卡。独立显卡具备单独的显存，不占用系统内存，而且技术上领先于集成显卡，能够提供更好的显示效果和运行性能。
3、核心显卡
英文原名Core graphics card，核心图形卡，意思是集成在核心中的显卡。核心显卡是新一代的智能图形核心，它整合在智能处理器当中，依托处理器强大的运算能力和智能能效调节设计，在更低功耗下实现同样出色的图形处理性能和流畅的应用体验。需要注意的是，核心显卡虽然与传统意义上的集成显卡并不相同，工作方式的不同决定了它的性能比早期的集成显卡有所提升，但是它仍然是一种集成显卡，集成在核心中的显卡。
二、关于显存
用来存储屏幕上像素的颜色值，简称帧缓冲器，俗称显存。帧缓冲器中的单元数目与显示器上的像素数目相同，单元与像素一一对应，各单元的数值决定了其对应的像素的颜色。
三、关于GPU
GPU(graphics processing unit,图形处理器)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片，是一种专门在个人计算机、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。换句话说，就是把CPU的数据翻译成显示器能读懂的数据。
CPU与GPU的结构对比如下图：
CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。换言之，CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动的教授，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。
四、GPU加速
GPU加速计算是指同时利用图形处理器(GPU)和CPU，加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。
GPU加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，同时仍由CPU运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。
理解GPU和CPU之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而GPU则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心(专为同时处理多重任务而设计)组成的大规模并行计算架构。
五、视频渲染器
百度百科的解释是：视频渲染器，Video Renderer是接收CPU的RGB/YUV裸数据，然后在显示器上显示的Filter。
个人理解，是运行在显卡上的一个驱动程序。完成将CPU发送视频数据显示到显示器的一个软件。使用potplay可以查看系统支持的选择渲染器种类。（没有理解透彻，需要继续研究）
SDL是一个封装库，对opengl/directD3D的封装。SDL使用统一的接口，在编译的时候，系统自动匹配最优的渲染方案。
opengl/directD3D是3D规范，各个GPU厂商需要按照这个3D规范实现接口调用，便于业务层使用。
六、备注
要是有独立显卡的主机后面有两个接显示器的口，
编号1口：使用的是Intel的集成显卡。
编号2口：是AMD或者英伟达的独立显卡。
只有当显示器线接到指定显卡后，才会使用该显卡。