首届量子算法和软件研讨会在鹏城实验室成功举办
首届量子算法和软件（QAS）研讨会暨量子计算学生论坛（SCQC）在深圳鹏城实验室落幕。
本次研讨会主题是量子算法和量子软件的研究讨论，由于量子算法是量子计算机走出实验室落地使用重要标志之一，此次研讨会备受外界关注。
讨论会聚焦在量子算法和量子软件上，同时涵盖了量子算法、量子模拟、量子软件、量子控制、量子纠错、量子机器学习等量子技术相关领域的最新进展，来自各地业界的一线研究者们，分享了他们在相关领域的研究进展，这里笔者简要的列选几个演讲者的内容：
研讨会的开篇，是由来自德国的Felix Motzoi教授的报告，通过量子策略的研究，来解决最适化（Optimization）问题，他采用理论+设备（Theory +Equipment）的思路来分析并实施。通过对问题的整理，并在量子芯片（Quantum Chip）上实施一系列离散基（固定角度的逻辑门，如：H、S门）的测试操作，从而验证了量子策略在最适化问题上的优越性。
随着量子芯片上量子比特数的增长，可用的量子芯片解决优化问题的范围也慢慢扩大，量子芯片的成熟可以帮助研究者们拓宽研究的范围和寻找更多思路，因此，研究者们非常重视这一趋势。
南方科技大学的翁文康教授（华为量子计算软件与算法首席科学家）通过回顾量子技术的几次革命性发展，阐述了下一代量子技术之量子计算潜力。作为国内量子计算的代表人物之一，他展示了近期设备上可实施和测试的量子-经典算法，包括诸如QAOA算法等的实施情况，并就量子霸权（Quantum Supremacy）这一概念，对近期量子计算的发展进行了分析和展望。当量子芯片稳定的扩展到50位量子比特左右时，就可以简单的解决经典计算机难以解决的某些问题。
Masahito Hayashi教授（来源：鹏城实验室 ）
如今，机器学习已不陌生，但量子机器学习正在开启一个新的视界，上海交通大学的Nana Liu教授就近期备受关注的量子机器学习做了很好的介绍和梳理，并分享了她的见解以及对量子机器学习的思考。
当然，还有很多有趣的讨论未被列入，感兴趣可参考更多官方信息。
除了学术研讨，15日下午也举办了一场量子编程的比赛，举办方介绍了量子编程框架的结构，并介绍HiQ的使用细则，方便参赛者快速掌握相关细节。
特别地，此次研讨会是由华为和国仪量子赞助。目前，量子计算的发展有两大壁垒，分别是：硬件和软件。作为硬件支持的代表商之一，国仪量子在今年4月发布了2量子比特的金刚石量子计算教学机（硬件），作为教学测试使用，在本次研讨会现场也提供了试用；而华为也发布了量子计算模拟器HiQ(软件平台），并积极开展量子计算比赛，比赛也被安排在此次讨论之后，当然，华为在量子硬件上已有多年的积累。目前，在整个行业里，硬件和软件都在多维度渗入。
两家企业的赞助与参与，更凸显了本次讨论会的价值。在2016年IBM发布了5-Qubit的量子计算机后，全世界在量子计算领域都加速了研究进程，都在多方努力、寻求方向和思路。
近一年来，陆续诞生了很多量子研究机构和企业，中国量子技术研究也在逐歩凸显出来。公司和研究机构就量子计算的研究都在开发推广自己的量子云服务，以便给用户和企业提供优质测试的研究平台，从而培养人才、并驱动行业发展。我们也从中看到中国量子技术发展涉及的产、学、研正走向合作共赢的新局面。作为未来技术的驱动力之一，量子技术的学习研究正在集众人智慧，寻求光明之路。
以下是此次会议赞助商与主办方的相关网站，欲了解更多，可进入官网进行查看。
鹏城实验室: http://www.pcl.ac.cn/ 国仪量子：http://www.ciqtek.com/ 华为量子：https://hiq.huaweicloud.com/
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