首届量子算法和软件研讨会在鹏城实验室成功举办

首届量子算法和软件(QAS)研讨会暨量子计算学生论坛(SCQC)在深圳鹏城实验室落幕。

量子客曾预报告过此研讨会(中国深圳 | 第一届量子算法和软件夏季研讨会(QAS))。此次QAS研讨会由鹏城实验室量子计算研究中心主办、南方科技大学量子科学与工程研究院协办、华为与国仪量子赞助,于8月16日在鹏城实验室圆满结束。同时,鹏城实验室量子中心暑期学校系列活动的量子计算学生论坛于8月18日也顺利圆满结束。

本次研讨会主题是量子算法和量子软件的研究讨论,由于量子算法是量子计算机走出实验室落地使用重要标志之一,此次研讨会备受外界关注。

讨论会聚焦在量子算法和量子软件上,同时涵盖了量子算法、量子模拟、量子软件、量子控制、量子纠错、量子机器学习等量子技术相关领域的最新进展,来自各地业界的一线研究者们,分享了他们在相关领域的研究进展,这里笔者简要的列选几个演讲者的内容:

研讨会的开篇,是由来自德国的Felix Motzoi教授的报告,通过量子策略的研究,来解决最适化(Optimization)问题,他采用理论+设备(Theory +Equipment)的思路来分析并实施。通过对问题的整理,并在量子芯片(Quantum Chip)上实施一系列离散基(固定角度的逻辑门,如:H、S门)的测试操作,从而验证了量子策略在最适化问题上的优越性。

随着量子芯片上量子比特数的增长,可用的量子芯片解决优化问题的范围也慢慢扩大,量子芯片的成熟可以帮助研究者们拓宽研究的范围和寻找更多思路,因此,研究者们非常重视这一趋势。

南方科技大学的翁文康教授(华为量子计算软件与算法首席科学家)通过回顾量子技术的几次革命性发展,阐述了下一代量子技术之量子计算潜力。作为国内量子计算的代表人物之一,他展示了近期设备上可实施和测试的量子-经典算法,包括诸如QAOA算法等的实施情况,并就量子霸权(Quantum Supremacy)这一概念,对近期量子计算的发展进行了分析和展望。当量子芯片稳定的扩展到50位量子比特左右时,就可以简单的解决经典计算机难以解决的某些问题。

翁文康教授(来源:鹏城实验室 )
日本Masahito Hayashi教授(名古屋大学)从经典网络码(Network Code)出发,提出了一种全局的安全量子网络码,证明了该码可对广泛的攻击进行抵御,并且研究了该码的信道容量,这一类研究不但展现了量子网络的独特优势,而且探讨了量子信息对实际网络的潜在价值。

Masahito Hayashi教授(来源:鹏城实验室 )

如今,机器学习已不陌生,但量子机器学习正在开启一个新的视界,上海交通大学的Nana Liu教授就近期备受关注的量子机器学习做了很好的介绍和梳理,并分享了她的见解以及对量子机器学习的思考。

Nana Liu教授(来源:鹏城实验室 )

当然,还有很多有趣的讨论未被列入,感兴趣可参考更多官方信息。

除了学术研讨,15日下午也举办了一场量子编程的比赛,举办方介绍了量子编程框架的结构,并介绍HiQ的使用细则,方便参赛者快速掌握相关细节。

特别地,此次研讨会是由华为和国仪量子赞助。目前,量子计算的发展有两大壁垒,分别是:硬件和软件。作为硬件支持的代表商之一,国仪量子在今年4月发布了2量子比特的金刚石量子计算教学机(硬件),作为教学测试使用,在本次研讨会现场也提供了试用;而华为也发布了量子计算模拟器HiQ(软件平台),并积极开展量子计算比赛,比赛也被安排在此次讨论之后,当然,华为在量子硬件上已有多年的积累。目前,在整个行业里,硬件和软件都在多维度渗入。

两家企业的赞助与参与,更凸显了本次讨论会的价值。在2016年IBM发布了5-Qubit的量子计算机后,全世界在量子计算领域都加速了研究进程,都在多方努力、寻求方向和思路。

近一年来,陆续诞生了很多量子研究机构和企业,中国量子技术研究也在逐歩凸显出来。公司和研究机构就量子计算的研究都在开发推广自己的量子云服务,以便给用户和企业提供优质测试的研究平台,从而培养人才、并驱动行业发展。我们也从中看到中国量子技术发展涉及的产、学、研正走向合作共赢的新局面。作为未来技术的驱动力之一,量子技术的学习研究正在集众人智慧,寻求光明之路。

以下是此次会议赞助商与主办方的相关网站,欲了解更多,可进入官网进行查看。

  • 鹏城实验室: http://www.pcl.ac.cn/
  • 国仪量子:http://www.ciqtek.com/
  • 华为量子:https://hiq.huaweicloud.com/
本次会议的内容,寇享学术全程录播,详情可参考他们后期的网站更新。本文由量子客独家播报,涉及的图片来自于鹏城实验室,信息真实有效,转载或使用图片都需鹏城实验室授权。

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