书还是杂一些好

大家好，我是六号。一个信命不认命的个体户，什么都略懂，在找认知升维同路人。

---

2017年的时候，我还在做软件公司。软件中用的优化算法都是自己撸出来的。当时人工智能特别热，我就想着能不能用机器学习技术放到软件中来，这样的话软件就更加牛了。

于是我网上自学了Stanford的machine learning课程，这里秀下证书。

具体的技术我不说了，其中有一点，让我印象深刻。

就是在拟合的时候，选择参数的维度，既不能太多，又不能太少。太多的话就会过度拟合，太少的话就会拟合不足。这个数量没有规定，很凭经验，选择一个恰当值的就可以。看上去很“捣糨糊”。

以前一些运筹学的模型，也会有一些类似的“捣糨糊”，我不以为然。一些客户现场的管理的“捣糨糊”情况更是数不胜数，我也是比较鄙视。

但是换了一个觉得应该完美的领域，也有这样的“捣糨糊”。这让我真心想不通，为什么都要这样呢？

过了一年，2018年，因为当当图书打折，凑单买了一本易中天讲中国人处世智慧的书。

里面就详细谈了下，中国人的不偏不倚，折中调和的中庸之道。看的时候，第一个反应就是想起了之前machine  learning中拟合的事情，似乎一下子脑袋就开朗了。

理工科的学生逻辑思维很强，但是这样感悟能力被弱化了，多看看社科，哲学类的书，可能解决很多在理工的角度无法解决的问题。