跨界人群,人工智能+创作系列指南,你都了解吗?mixlab无界社区出品
01
有人的地方,就有知识交流,技能的碰撞
经过一段时间的积累,mixlab汇集了30000+跨学科人群;他们来自各个公司、高校。
公司:
主要来自GoogleBrain、微软、华为、阿里鲁班、腾讯、旷视、三角兽、物灵科技、众安保险、美团、360等科技人才、设计师及CEO和投资人;
高校:
MIT、Oxford、Cambridge、CMU、UCB、UoM、清华、北大、上交大、同济等学生及教师群体;
一些成员的采访:
AI 皮肤医生 | 对话吴亮
建筑师跨界无人驾驶技术 | 对话喻川
除了他们的访谈,
mixlab还有以下技能的成员:
ML00:全栈开发、AI+设计、区块链技术
ML04: 算法作曲
ML05:AI变脸
ML07:WebGL+Three.js数据可视化
ML14:增长黑客
ML16:机器学习
ML37:AR
ML41:AI+音乐
ML44:珠宝设计+参数化设计
ML83:量化交易、数字货币交易
ML109:Arduino、processing
ML113:人工智能+服装设计
ML206:VR/AR
ML245:建筑设计智能化
ML258:机器学习、机械臂、混合现实、生成式设计
ML260:AI+设计、无人机
ML327:算法作曲
PS:ML+No. 为MixLab社区人员编号。
我们在mixlab探索的领域,集中在创作领域,那么有哪些是属于创作领域呢?
包括设计、艺术、写作、音乐、编程等等,脑力劳动为主的领域都是创作领域。
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人工智能做设计
mixlab在这一领域发布了不少的指南,
涵盖范围:
人工智能建筑设计,人工智能平面设计,人工智能LOGO设计,人工智能珠宝设计,人工智能服装设计,人工智能网页设计等等。
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人工智能与艺术
GANism被艺术家提出,我们也探讨了AI是否能够取代艺术家,还有研究了人工智能如何辅助摄影师完成更好的摄影作品等等题材
mix ( AI , art )=GANism 艺术家会被人工智能取代吗?
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人工智能与写作
这一领域大厂刚起步,有京东的李白写作,百度的智能写作,mixlab本身内容生产也需要这么一个技术,于是也开始涉足这一领域,研究发布了:
当然,我也深度参与了一款商业产品:
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人工智能作曲
社区里有不少成员是研究人工智能音乐生成的,我们在去年也合作完成了一份指南:
接下来,就差人工智能写代码还在赶来的路上了。
当然还有更多的可能,会被创造出来。
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人工智能创作
很多人默认人工智能只能取代人做一些重复性的工作,认为想象力和创造力是人工智能无法做到的。
真的如此吗?引乂学AI智适应 栗浩洋 的观点:
长则十年,短则五年,人工智能将在创造力方面超越人类。
探索人工智能创造力,正是mixlab的兴趣所在。
我们也一直在努力让机器拥有创作的能力。