爱科农陈琳博士：农作物智能种植决策，打造人工智能种植决策平台丨IFA2020
来源丨爱科农运营副总裁陈琳IFA2020演讲实录
编辑丨龙秀兰
北京爱科农科技有限公司是一家以农作物智能种植决策为核心的农业综合服务公司。爱科农自主研发的全生育期人工智能种植决策平台，将事前规划、事中追踪、事后监测的全方位种植智能决策技术和领先的植物-土壤-大气连续体数字化模型，成功地进行了商业化。可以为农业种植者提供及时、高效、精准的管理决策指导，让数据科技驱动我国农业产业腾飞发展。
近日，在2020国际未来农业食品百强·白马峰会（IFA2020）上，爱科农运营副总裁陈琳代表其公司进行项目路演，以下为演讲实录：
图：爱科农运营副总裁陈琳项目路演
中国农业发展现状
大家好，很高兴有这样一个机会与大家进行分享，我是来自北京爱科农科技有限公司的陈琳。我自己是学分子育种的，从研发一个新品种到真正给农民带来价值至少需要10-15年的时间，但智慧农业可以时刻让农民受益。我们的创始人郭建明博士之前是孟山都中国区的研发总监，一直致力于将国际顶尖的智慧农业核心技术引进我国，但当时受到了一些条件的限制，无奈只能放弃。那么好的技术却不能引入中国怎么办？
我们从来没有放弃探索尽快让智慧农业在我国农村落地生根，基于此，2016年爱科农成立。2016年和2017年，我们基本上在做国内顶尖技术研发（包括国际上的模型算法）及进行本土化验证。我们分别在新疆和吉林进行了验证，验证效果非常好，仅仅是通过改变种植方式就可以帮助玉米种植户平均每亩增收200-300元。
我们的用户主要是规模种植户，两三亩地能带给你的收益几乎可以忽略不计，但当你有上千亩地的时候，种地就可以变成主业。中国农业绝对体量大却分散（如图1所示），土壤基础相对较差、种植技术低。我们常说，中国农业以全球9%的耕地养活了全球20%的人口，但使用了全球35%的化肥和全球50%的农药，最终导致国内外农产品价格倒挂。
图1：爱科农运营副总裁陈琳项目路演PPT
中国传统农业竞争力低下，但近年来集约化与社会化服务趋势明显（如图2所示），催生了可供创业公司把握的结构性机会。在集约化的态势里面，就出现了一群人，我们把他们叫做种植大户，他们需要新型技术去帮助自己管理这片土地。常常有农户跟我说，“我自己种50亩地挺好的，但种到500亩地的时候就不一样了”，他们亟需专业化的技术作为支撑，解决其种植中遇到的一系列问题。
图2：爱科农运营副总裁陈琳项目路演PPT
农业未来的方向-数字化
数字农业是将种植环境信息进行数据整合、分析和预测，基于算法精准指导农事操作，发挥数据价值，实现种植业的标准化、精准化、规模化，从而降低风险、提高收益。数字农业与传统农业的区别在于：其一，数字农业能通过实时的数据交互和汇总进行田间管理；其二，数字农业能通过定量化的计算颠覆传统农业凭借经验进行决策的决策模式。
目前，全球智慧数字农业市场复合年增长率高达14.9%（如图3所示）。未来，数字化管理技术可以带来约45%的产量提升（如图4所示）。
图3：爱科农运营副总裁陈琳项目路演PPT
图4：爱科农运营副总裁陈琳项目路演PPT
爱科农解决方案：数据聚合、决策输出、精准指导的中台系统
具体怎么实现，可以通过我们的爱科农大数据中台。
首先是气象数据库，目前我们在全国有2769个气象站点，每天的气象数据会及时传送到我们的平台。其次我们有全国最大的土壤数据库及专业的土壤实验室，为几亿种植户服务。最后我们构建了品种资源库，单玉米这个作物就有几百个品种。加上卫星遥感和无人机遥感的数据，最终在我们的植物土壤大气连续体的数字化模型中运算，通过精准模拟作物的生长，对产量和发育做预测，最后为农民提供种植及施肥方案。
我们需要让老百姓很清楚地知道，今天需要做什么，而不仅仅是告诉他温度是多少，背后复杂的分析过程由我们平台完成。通过这套人工智能系统，农作物种植从业者可以直接在手机的APP端，选择合适的品种、确定最优的播种时期、所需肥料、当年度产量等一整套的方案建议，做出正确的决策。对种植农户实现从种植前规划到最终收获的全方位支持，精确到天的耕种操作建议，指导农户实现科学种植。
通过使用我们的平台，未来种植收益可以得到保障，获得更高的产量。在新疆，玉米平均亩产量可以增加150斤，在东北，玉米每亩可以节约化肥150元。不管你种的是50亩地，还是5000亩地，我们的决策方法比你自己更懂你的地。
我们的核心技术就是这个植物-土壤-大气连续体的数字化模型，由很多个模块组成。比如说太阳辐射模块，我们的模型可以把地球表面不同地点在不同时间获取的的太阳辐射量计算出来，同时再通过光合模块计算出进行光合作用可以转化多少能量，而呼吸模块又可以模拟作物的呼吸作用，可以产生多少干物质，干物质转化到最后的果实部分是多少，一直到最后果实的量才是我们通常意义上讲的产量。农民下载爱耕耘APP，就可以把家中的地圈起来，我们会根据农民的实际情况，精准计算出这块地如何种植，给出一套最适合的解决方案且会实时地更新。
我们不仅服务于农民，也服务农资经销商，只要是农民接触的群体都是我们的服务对象。我们底层逻辑架构是：通过技术的力量，为对农业有需求的人服务。我给我们的产品做了一个总结，叫做“种植专家”，也就是提供精确到天的耕种操作建议。有六大特点：24小时自动更新与优化方案，1秒获取天气及土壤报告，2秒获取最优水肥方案，病虫害预测与精准防治，产量与发育阶段精准预测，遥感长势监测与灾害诊断。
需要特别说明的是，做病虫害的精准防治是非常难的，农民通常是发现了病虫害，采取措施治理，但往往收效甚微，爱耕耘APP可以帮助我们事先预测病虫害的发生。同时基于农业大数据和作物模型，对产量进行精准预测，动态呈现该地块未来的潜力产量，进而根据这个目标产量自动生成推荐施肥方案。
我们的商业模式提出了三大要素：渠道复用、数据赋能、产品出众，未来将用B端的渠道更好地服务C端，这也是我们在做的SaaS平台。
我们的发展战略分为三个阶段：第一阶段是打造人工智能种植决策平台，通过我国首款人工智能种植决策平台切入市场，服务经销商与规模种植户。第二阶段是技术赋能农资渠道，顶级技术服务+农资销售网络。第三阶段：技术改造全产业链，打造千亿级数据+算法驱动的全产业链综合服务平台。目前我们前面两个阶段已基本完成，还在继续向第三阶段迈进。
2019年4月我们上市了第一版产品，通过22名经销商免费试用后，2020年超过100个经销商付费购买，年底可实现收入同比增长约2倍，这其中有一部分来自于农资、托管、SaaS平台服务。
我们是最接地气的创业团队。创始人兼CEO郭建明是中国农业大学博士背景，深耕智慧农业领域20余年，曾任中种国际副总裁、孟山都中国区技术开发总监等职位；CTO张旭博曾在中国科学院工作，拥有近十年的作物模型开发经验；遥感科学家李贺，中国农科院博士毕业，近十年来一直致力于农业遥感的研究；我自己毕业于中国农业大学，具备超十年的行业经验；商务拓展副总裁曲伟伟，从事本行业市场与商务拓展工作近十年；技术副总裁陈治国，毕业于清华大学，也是一位成功的连续创业者。我们的团队既懂农业，也懂科技，未来，我们将致力于用科技赋能现代农业。以上就是我的报告，感谢大家！
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