说说Python中连接字符串用join还是+?
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废话不多说,开始今天的题目:
问:说说Python中连接字符串用join还是+?
答:两者都可以用于 Python 连接字符串,我们先来个简单的例子,看看两者怎么用法?
str1 = ":".join(["公众号","程序IT圈"])
str2 = "公众号:" + "程序IT圈"
print(str1) # 公众号:程序IT圈
print(str2) # 公众号:程序IT圈
上面代码,稍微说一下join函数的用法,join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
语法格式说明:
string.join(sequence)
string ==>> 字符串拼接符
sequence ==>> 要拼接的对象,可为字符串、元祖、列表、字典、集合
学会了两者的基本用法,我们再来说说两者运行效率性能的比较 。
因为计算机运行速度很快,所以如果很短的字符串连接,几乎两者没什么差别,所以我们做个实验,连接一个很长的字符串,代码如下:
import timeit
def test1(strlist):
return "".join(strlist)
def test2(strlist):
result = ""
for v in strlist:
result = result+v
return result
if __name__ == "__main__":
strlist = ["a very very very very very very very long string" for n in range(10000)]
timer1 = timeit.Timer("test1(strlist)", "from __main__ import strlist, test1")
timer2 = timeit.Timer("test2(strlist)", "from __main__ import strlist, test2")
time1 = timer1.timeit(number=100)
time2 = timer2.timeit(number=100)
print("join运行时间: %f, + 运行时间: %f" % (time1, time2))
运行时间结果:
join运行时间: 0.063888, + 运行时间: 0.494203
从上面代码中,可以看出使用join要比+快很多,在大规格场景下的上万次循环,join的优势非常明显 。
为什么呢?由于Python中字符串是不可变对象,修改字符串就得将原字符串中的值复制,开辟一块新的内存,加上修改的内容后写入到新内存中,以达到“修改”字符串的效果。在使用“+”拼接字符串时,正是使用了重复性的复制、申请新内存、写入值到新内存的工作一遍遍的将字符串的值修改。而使用join()方法拼接字符串时,会先计算总共需要申请多少内存,然后一次性申请所需内存并将字符串复制过去。这样便省去了重复性的内存申请和写入,节省了时间消耗。
如果对于参考答案有不认同的,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!
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