练习R：rcompanion包实现Mann–Whitney非参数检验效应量计算
t检验时，可以计算cohen’s d效应量值。而当数据不满足正态分布，进行非参数检验时，可以用什么效应量呢？
以Mann–Whitney U Test为例，大家可以自行前往R包rcompanion的网站去学习相关知识点。
网址
http://rcompanion.org/handbook/F_04.html
至少提到了5种适合的效应量：
1.Freeman’s theta
2.epsilon-squared
3.r
4.tau-b
5.Cliff’s delta
小、中、大效应的参考标准：
咱们以雇员数据为例，用wilcox.test()函数尝试分析一下是否少数族裔他们的salary有无差别。
wilcox.test(salary~minority,data = employee)
不同族裔的salary差异有统计学意义（W=24038，P＜0.001）。
接下来使用rcompanion包实现非参数效应量计算。
freemanTheta(x=employee$salary,g=employee$minority)
Freeman.theta = 0.249 小效应
再来一个效应量值，
cliffDelta(salary~minority,data = employee,ci=T)
0.249，和freemanTheta结果一致，仍然是小效应。
本文完
文/图=数据小兵
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