挖掘数据要素价值，推动产业互联网发展

随着数据要素的价值被进一步开发利用，将为数字经济注入了更强劲的发展势能，将其推向以产业互联网为典型特征的新的发展阶段。

来源 / 华世界产业数字研究院（ID：HSJ-IDresearch）

文 / 张无忌

随着信息技术的发展和深度应用，我国数字经济保持强劲增长，成为驱动国民经济增长的重要增长极。

根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》数据显示，2019年，我国数字经济规模达到35.8万亿，占GDP比重达到36.2%。其中，产业数字化增加值约为28.8万亿元，占GDP比重为29.0%，在数字经济结构中占到80%，是数字经济发展的核心所在。

同时，由于数字经济的迅速发展，数据已经成为新的生产要素。中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出，土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措。数据作为数字经济全新、关键的生产要素，作用于数字经济发展的全流程，并与其他要素融合迭代，带动新技术、新思维、新劳动力的产生，进一步推动数字经济的发展。

未来，随着数据要素的价值被进一步开发利用，将为数字经济注入了更强劲的发展势能，将其推向以产业互联网为典型特征的新的发展阶段。

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产业环境促进产业互联网发展

在消费互联网领域，中国已经处于世界领先水平。但是在产业互联网领域，渗透依然较低，根据亿邦的《2020产业互联网发展报告》显示，在工业和农业领域，数字经济的渗透率分别为19.5%和8.2%，较服务业的37.8%的渗透率差距明显。

相较于消费互联网，产业互联网的服务内容以提供生产性服务为主，包含了从企业内部的日常运行层面到产业链的设计、生产、物流、销售等各个环节，是借助互联网技术打造统一的具有行业公共属性的服务平台，以大幅降低成本、提高运营效率，带动产业的数字化、网络化、智能化发展升级。

由于新冠肺炎疫情的影响，从中央到地方，从行业到企业，都已充分认识到了发展产业互联网的重要性。疫情期间，大量企业通过在线办公、远程会议等形式带动了企业业务在线化。虽然在疫情平缓后，该部分业务的用户增速放缓，但依然保持增长态势。不过，在云服务、数据智能决策等数字化深度应用方面，企业还有较大欠缺。并且，大量的传统中小企业虽然有意愿应用产业互联网，但受限于思维、技术、资金、设备等问题，普及率还很低。

在技术层面，人工智能、云计算、区块链等数字技术的发展与应用，极大程度推动了产业互联网的发展。尤其在SaaS服务领域，技术企业已经在ERP、CRM、云仓、物流、订单管理等方面形成有竞争力的产品，并通过免费SaaS或低收费SaaS的方式，帮助传统企业实现数字化改造，为产业互联网发展提供了良好的技术环境。

在基础设施层面，新基建是2020年政府投资重点。新基建项目中，5G、大数据中心、人工智能、工业互联 网四类是发展产业互联网的核心基础设施，是产业互联网发展的关键保障，将强力支撑产业互联网应用场景落地新基建。并且，随着数字技术日益成熟、应用场景日渐增多，铁路、公路、机场等传统基础设施的智能化程度将逐步加深，与数字技术的结合也将更加紧密，新基建与传统基建将逐渐融合，共同推进数字经济的发展。

02

数据是产业数字化的关键要素

随着数字经济的发展，各类数据爆发式增长，数据价值日益被各界所重视。数据要素涉及了数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节，在数字经济中对价值创造和生产力发展有广泛影响。虽然数据的产生需要较高的成本投入，但其复制和传播成本较低，边际成本趋近于零，且连接即可产生数据，广泛应用和数据累积的作用相互加强，是重要战略资源和新生产要素。

在传统产业数字化转型过程中，相较于传统生产要素受资源总量限制，数据要素可复制、可共享、无限增长和供给的特点，更易形成规模经济发展，以推动产业的持续增长。

在过去几年中，数据和移动互联网的应用推动了我国消费互联网的蓬勃发展，目前，我国消费互联网已在全球建立了领先优势。各类APP通过大数据技术收集了海量的用户数据信息，以此构建用户画像，实现精准推送。基于移动互联网产生的移动支付更积累了大量数据，使消费和生产都变得“有据可循”。

随着人工智能、大数据、云计算等技术发展，以及新基建的建设，数字经济的应用场景将更加丰富，传统产业的数字化转型也将迎来更广阔的空间。

以物联网、工业互联网等为代表的新技术的演进和应用，带来了资本、贸易规则、商业模式的巨大变革，产业发展不仅着重于人、机、物的互联，更加致力于推动全要素、全产业链、全价值链的联接以实现产业数字化、网络化、智能化发展，进而带动了传统产业生产模式、商业模式，乃至生活方式的改变，为产业互联网的发展带来了新的机会。

例如，在制造领域，智能制造已经将生产自动化概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化，企业通过构建智能工厂、搭建数字化平台、应用数字化技术，极大提升了生产效率、商品流通效率和对客户需求的快速反应效率，并由此产生了大量数据反哺生产效率、商品流通效率和快速反应效率。

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数据要素应用产业互联网

产业互联网的发展与数据要素紧密相连，数据要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用贯穿产业互联网发展的每一环节。

目前，数据要素已经可以以虚拟资产的形态参与到生产实践，产业互联网平台积累了海量产业数据，包括企业信息、信用记录、交易物流信息等。通过这些数据可以渗透产业链上下游，进而对供应链进行分析整合，提高设计、采购、生产、物流、销售整个闭环效率。同时，数据要素可复制、无距离界限、可无限供给等属性，也可在产业互联网的作用下，推动企业转向轻资产运作。

未来，随着数据的交易制度、产权制度、法律法规等各项制度的完善，数据要素对于产业互联网的作用力将进一步加强。

但需注意的是，虽然产业互联网产生了海量数据，但一旦泄露则会造成巨大损失。我国目前的大数据核心技术和产品难以自主，对国外的依赖度还比较高，关键技术的安全性不可控。并且，数据信息的盗窃手段更加多元和隐蔽，加大了个人隐私、商业机密乃至国家数据泄露的风险。

另需注意的是，大量中小企业没有实现数字技术与产业深度融合的能力，科技企业虽然有意愿改造传统产业，但往往对传统企业的诉求不明确，双方存在信息差。因此，还需从国家、社会、企业、研究机构等多层面共同发力，构建数据要素价值化框架，使之可以更好的应用于产业互联网，推动中国数字经济的发展。