2021高教社杯数学建模总结
其实最重要的是,把自己的身份切换到对应领域,因为你可能专业背景是计算机,是医学,是农学,是机械,等等,总之就是不接触这个领域,那如何快速的进入这个领域并且有一些自己的建树呢?还有大量读本领域的论文,你会知道大致在研究什么,使用什么术语,使用什么物理知识,使用什么数学求解方法,知道当前发展的阶段等。当然大量的读论文也会找到一种虚无缥缈的语感,你对一篇论文读完会隐隐约约的对作者产生一种好奇感,你会想ta的专业背景是什么,现实生活是什么样的,扯的远了。。。
这里就简单绘制一个思维导图
第二个一直在说的事情是论文的骨架,我其实是在说大纲的事情!!!一份好的大纲让你不迷茫,就好像是地图一样,会让你对自己所做的事情有定位。更重要的事情是,它可以帮助你完成论文,我的意思不是说写出一篇传统意义的高水平论文,而只是说写完这个水平,我觉得只是对一个论题的最起码尊重。
这里我也给出相应的思维导图
还有感慨的一点就是功在平时,积累是很重要的,平时没有储备,脑子空空,突然让你干这活,我觉得是种折磨吧,睡觉不香吗?
这里说一下我觉得“好”的数学建模论文,一定是用程序说话,而不是高大上的算法堆砌,二是丰富的图表,脑子还是好这口的,三是结构良好,一篇好的论文读完应该是意犹未尽的,甚至想拜读作者的其它文章的。还要就是文章一定是从一个简单的概念入手的,逐步递进。至于最后这个可复现,是种奢望。
接下来的日子学习的路线是,算法的独立实现,可视化的修养,大量的阅读和写作。周老师曾经建议,你每天独立写200行程序写几个月就够了,所以我这里准备建立一个新的专栏,以月为单位践行这个话。
补充一下,matlab的最新文档还没有翻译成中文,可以看以前的版本。
https://www.mathworks.com/help/doc-archives.html
https://www.mathworks.com/help/releases/R2018a/matlab/getting-started-with-matlab.html
这些是英文的,下面的链接是中文的
https://ww2.mathworks.cn/support.html?s_tid=gn_supp
这个是文档的支持中心
https://ww2.mathworks.cn/help/releases/R2018a/matlab/index.html
这是2018b的文档
https://ww2.mathworks.cn/help/releases/R2018a/pdf_doc/matlab/index.html
这些文档的pdf版本