人工智能时代，播音主持行业的冲击与挑战
当前我们进入了人工智能时代。
刷脸支付，购物推荐，人们常刷的短视频推荐，互联网公司的智能客服……我们在有意识和无意识地使用着人工智能给我们带来的便捷。
这只我们所能体会到AI的冰山一角。事实上，智慧旅游，智慧城市，无处不见的机器人，如我们家庭客厅使用的扫地机器人，有些前卫饭店使用的送菜机器人。更深层次来说，农业也在使用人工智能，自动浇灌机器人……
说到我们今天的主题，播音主持领域会不会受到AI的冲击呢？
事实上，自动机器翻译领域，是各种传统媒体的一个促进，那么势必也带来挑战。我们可能会提出疑问：主持人是否会被人工智能所取代？相对于播音主持人，人工智能具有一定的优势，但播音主持人仍然具有不可替代性。
人工智能会影响到播音主持的各种技术
1、 语音识别
语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。语音识别在新媒体领域可以用于将语音转化为文字，方便新闻稿的记录与整理。
2、写稿机器人
写稿机器人不仅可对核心数据进行梳理，还可根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判。尽管截至2015年该机器人只能撰写消息类稿件，诸如深度、人物类题材还无法胜任，但因其属于批量生产类型，每天可完成百篇稿件，在稿件数量上“完胜”单兵作战的记者。这体现了知识工作自动化发展的趋势。未来如会计报表、法律司法文书等大量格式化文书化的内容，完全可以由机器人来操作。写稿机器人可以帮助新闻工作者更快速、更便捷的完成工作。
3、新闻自动摘要
自动摘要是指从单篇或者多篇文章中，摘取要点来概括文章大意的技术。它在机器学习和数据挖掘中有着重要的地位。我们知道，各类新闻都需要有一个大致介绍，而自动摘要功能可以帮助我们快速提取新闻中的重点内容。
4、自动机器翻译
机器翻译是建立在多学科基础上的综合学科，现代理论语言学的发展，计算机科学的进步，信息学和概率统计学的应用，对机器翻译的发展和演变产生了重要影响。机器翻译的基本思想是利用计算机对自然语言进行翻译，而各种机器翻译系统采用的技术和理念不尽相同；面对各种各样的机器翻译系统，文献上有各种分类方式。本文根据所应用的基本工作原理对机器翻译系统分类作一综述。在全球化的时代，新媒体涉及到诸多国家，如采访俄罗斯人、美国人等等，这时候就需要自动机器翻译帮忙，减少语言不通过造成的困扰。
5、 自动校对
自动校对流程图
随着“互联网+”的快速发展, 新媒体已成为人们生活中不可分割的一部分, 很多新闻媒体平台每天发布量巨大, 新闻的时效性使其会在短时间内被各大媒体广泛转载转发, 同时被数以亿计的网民所阅读。因此, 新闻内容中如果存在错别字、政治类敏感词等不良信息, 则有可能产生极其恶劣影响。我们知道，在书写新闻稿的时候，人力难免会导致文稿写作失误，这时候就需要人工智能帮助我们修改完善。
6、假新闻识别
美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室近日在其官网发布新闻公报称，该实验室与卡塔尔计算研究所合作研制出一种鉴别假新闻的人工智能系统。该网站研究超过2000个新闻网站的报道准确性与政治倾向，然后利用该系统去判断一个新的消息来源在报道真实性方面水准是高、中还是低，结果发现其准确率达65%，而在判断消息来源的政治倾向（左翼、右翼或温和倾向）方面准确率约为70%。在互联网的飞速发展的时代，各类新闻层出不穷，难免会有一些虚假新闻的出现。这时候AI就派上用场，可以对新闻进行筛选，从中剔除掉有错误、或者不符合逻辑的新闻。
当前国内各种播音或网络主持已经用到的AI技术概览
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时间 |
合成主播特点 |
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2018年Q4 |
第一代AI合成主播主播（语音唇动同步生成） |
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2019年Q1 |
第二代AI合成主播主播（较为丰富的表情能力） |
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2019年Q2 |
第三代AI合成主播主播（站立式、简单的手势动作） |
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2019年Q3 |
第四代AI合成主播主播（多语言、多场景播报能力） |
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2019年Q3 |
第五代AI合成主播主播（对话能力） |
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2019年Q4 |
第六代AI合成主播主播（大角度、大幅度动作） |
表１ AI合成主播发展历程
1、国内央视的《飞向月球》太空纪录片，首次将“AI超写实数字航天员”应用在纪录片中，并通过数字动画准确还原宇宙环境和嫦娥五号登月场景，这一系列技术创新使得《飞向月球》第二季成功“破圈”，在制作和技术上被认为具有开创意义。
2、微软计划在6月底裁掉约50名微软新闻和MSN.com的记者和编辑，涉及到的员工大部分都隶属于SANE（搜索、广告、新闻、Edge浏览器）业务线。自1995年创建门户网站MSN以来，微软涉足新闻媒体行业已有25年之久。
3、2019年底，某电视台基于5G+4K/8K+AI等新技术，推出了综合性视听新媒体旗舰平台“X视频”，以短视频形态为主，兼顾长视频和移动直播等功能。
4、从三军仪仗队进入视线开始，AI引擎自动编辑70余个机位的画面内容，每个方队平均耗时90秒，共计生成成品86个，其中步兵方阵15个，机械化方阵32个，花车群众巡游39个视频，无一漏剪。
5、腾讯新闻和腾讯AI Lab联手推出了一款写春联神器，给出2-4个字的姓名或昵称，就可以据此写出一副藏头春联。
机遇和挑战
1）机遇
1、从 繁琐的工作中解救出来
中央广播电视总台创新设计的A记者助理——小白，学习了央视主持人白岩松的声音和语言习惯，并被“任命”采访全国政协委员。这再一次证明了只要在操作界面上完成简单的设置，系统就可以自动完成操作，调用各种视觉、语音的AI能力，完成那些此前办公自动化系统做不到的事情。
2、使用新闻工作者更加出色：对话机器人
通过去年对Apple TV的更新升级，苹果将Siri语音助手带到了该设备的用户界面的中心。现在，你可以叫Siri播放你最喜欢的电视节目，查看天气状况，搜索和购买特定种类的电影，以及进行各种其它的任务。尽管该产品在功能丰富程度上还远不如亚马逊的Echo，但苹果未来势必将会把Siri的整合扩展到Apple TV，它很有可能会推出新的Apple TV版本来与Echo展开更直接的竞争。新版本可能会带有随时待命的语音遥控功能。
3、发现错误并改正
人工智能和自然语言处理到达发展拐点，促使机器分析和理解语音或文字请求的准确率达到90%以上。
2）挑战：
首先，AI使得人们注意到人工智能在生活中的广泛应用，在新媒体方面，无形中给主持人、播音员带来了压力，迫使他们不断学习AI技术，来提高发音的准确度、流利度。面对“抢风头”的人工智能虚拟主播，见到此番情景，相信主持人也都不甘示弱，还会拿出各种看家绝活恪守自己的主场。
此外，2021年的一段纪录片也让人深刻感受到AI在新媒体方面的深入应用。在近日的计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达发布了一部全球首映的纪录片。在纪录片中英伟达向大家揭示，原来此前发布会的一切都是合成的，不仅身后的场景、物品、衣着，甚至就连黄仁勋自己也是合成的。这让人们不禁感叹：“黄老板一段视频骗过了世界三个月，真可谓又有深机又颇为有趣。”可以预见，AI技术的运用，可以帮助我们以假乱真，减少重复劳动，在人力稀缺、资源不够时，可以建立一个新的人进行播音主持。其中的利弊关系，读者可以进行进一步探讨。
总结：
人工智能在未来需要我们继续改进和完善，拥抱AI技术，让AI技术重塑播音主持工作，相信在不久的将来，AI可以改进在新媒体方面的应用，给我们更完善的个性化体验。