3D打印拓扑优化软件TOffeeAM 获100万美元种子投资

2020年7月16日,南极熊从外媒获悉,伦敦帝国理工学院(ICL)开发的3D打印拓扑优化软件 TOffeeAM 已经筹集到100万美元的种子轮投资。

△TOffeeAM的优化软件已被用于制造具有智能工业应用的零件

本轮投资由风险投资公司IQ Capital领投,并得到英国皇家工程院和ICL的Techcelerate项目的支持。IQ Capital的管理合伙人Ed Stacey评论道:"凭借团队所开发的智能软件,以及团队强大的深层技术专长,TOffeeAM的能力将是无限的,我很期待看到他们在智能工业生产领域所能发挥的作用。"

获得本轮投资后,TOffeeAM计划雇佣工程师和额外的员工,在现有工程能力的基础上进行扩展,并进一步开发客户群。尽管这家公司仅有一年的交易时间,但TOffeeAM已经拥有GE航空、贝克休斯和一个一级方程式赛车队等客户,新增投资将推动公司进一步发展。

TOffeeAM的首席执行官和创始人Francesco Montomoli说:"这笔资金将使TOffeeAM有机会继续我们的成功,将所有行业的3D打印速度加快20倍,并与专家工程师和其他团队成员一起扩大我们的团队,并继续扩大解决方案的规模,以服务于我们迅速扩大的客户群。我们很高兴从我们的投资伙伴那里获得这笔资金--这是他们对我们技术的商业应用充满信心的一个重要标志。"

TOffeeAM的3D打印软件

这个软件由伦敦帝国理工学院的三个毕业生Francesco Montomoli、Marco Pietropaoli和Audrey Gaymann于2019年3月创立,是基于大学四年的研究。TOffeeAM的软件旨在优化3D打印组件的拓扑结构,以适合其目标应用。ICL团队的软件还可以优化整个系统,通过减少组件的整体数量,提高系统整体的弹性。

Pietropaoli解释说:"我们的软件使用最先进的数学模型与人工智能相结合,设计和改进诸如飞机和汽车发动机中使用的组件,我们可以创建更高效、更有弹性和更坚固的组件。它们可能更轻,或者它们可能有助于降低燃料消耗。以这种方式设计组件的优势是我们所说的'稳健优化',这意味着它们可以应对设计数据或制造中的错误。"

他们宣称:其软件创建稳健部件的速度比使用传统方法3D打印的部件快20倍,效率高40%。此外,该公司的软件包已经在智能工业生产内得到利用,为燃气轮机生产的冷却剂系统的性能超过了当前的热交换器。这使得该软件非常适合在航空和汽车行业内的应用,在这些行业内,零件设计仍然依赖于有限的人类直觉。

拓扑优化软件最初是作为ICL的Techcelerate计划的一部分开发的,该计划支持大学毕业生建立新业务,并允许他们在市场上测试他们的想法。

△TOffeeAM首席执行官Marco Pietropaoli博士将初创企业的快速发展归功于帝国的Techcelerate计划

自2018年完成该计划以来,这家初创公司的实力不断增强,其软件获得了授权,并获得了GE Additive等行业老牌企业的定制。其优化工具甚至获得了行业的认可和奖项,包括来自英国皇家工程院的Enterprise Fellowship、Techcelerate奖、亚马逊AWS Programmable 2018和Amelia Earhart Fellowship。

伦敦帝国理工学院种子投资经理Brijesh Roy说:"TOffeeAM迄今为止取得的成功是帝国理工的骄傲,我们很高兴看到该公司达到这个最新的里程碑,TOffeeAM自成立以来所取得的技术创新和客户理解的结合,提供了一个将大学研究转化为工业的杰出例子。"

尽管如此,公司要想不断扩大规模,需要额外的投资来壮大工程师团队,满足日益增长的客户需求。现在,在IQ Capital的投资下,这家科技创业公司将继续为其优化软件开发新的应用,目的是在此过程中获得新的客户。"这笔资金将有助于推动我们的发展和这种变革性技术在各行各业的广泛应用,"Montomoli总结道 。

快速成型制造中的软件

优化软件正越来越多地被寻求设计最高效部件的3D打印企业所采用,这也促使一些软件公司开发出自己的工作流程解决方案。

例如英国软件开发商Additive Flow推出了其FormFlow 3D打印软件,旨在解决目前增材制造工作流程中存在的数字化挑战。该程序可以适应一系列材料和工艺,促进各种应用的高效和可持续设计。

3D打印服务提供商Materialise也发布了其数据和构建准备软件Magics 23的更新版本。此次更新为金属3D打印引入了新的集成自动化功能,包括模拟和自动支持生成。

其他方面,总部位于纽约的3D打印软件开发商LINK3D为其增材制造工作流软件推出了新的生产计划和调度解决方案。生产计划系统(PPS)旨在帮助用户最大限度地提高机器利用率、跟踪和跟踪产量以及产能管理。


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