【原创】十年后，哪些机器人会进入你的生活
虽然现在机器人技术已经取得了突飞猛进的进展，但对于我们大多数人来说，机器人还是个更多的存在于小说以及科幻电影中。
当然，依照现如今机器人技术的发展速度，早晚有一天它们会真的来到我们普通人的身边，成为我们生活中不可或缺的朋友。在过去的几年中，机器人特别是仿生机器人技术已经有了很大的进步。
今天，就来给大家介绍十年后最有可能来到我们身边的机器人，一起来看看吧。
Milo 是由 Robokind 提供技术支持的互动机器人，专门为自闭症儿童研发，用来辅助教师和家长教授自闭症儿童最为基本的生活技能。
Milo 能够做出各种不同情绪的面部表情，甚至可以复制人类的喜怒哀乐。除了声音，Milo 还能够通过内置在眼睛中的监控器以及身体中的传感器来接受孩子们的反馈行为和心率等身体特征变化。这样一来，在与孩子的互相交流过程中就会更加得心应手。
从目前的实验数据来看，Milo 确实对自闭症儿童的学习情况起到改善的作用，但同时价格并不便宜。据悉其零售价格可达到 2000 美元（约合人民币 12900 元），另外还需要每月花费约 200 美元（约合人民币 1290 元）购买新课程。
EksoGT 可穿戴机器人外骨骼是由 Ekso Bionics Holdings 研发，这家公司从事该项技术研发已经超过十年，此前一直与军方进行合作。
目前，Ekso GT 已经获得美国食品药品监督管理局（FDA）的许可，批准 Ekso GT 用于治疗中风偏瘫患者、T4 至 L5 脊椎损伤患者，T3 至 C7（亚洲为 D）脊椎损伤患者，具体情况视设备的标签而定。据悉，Ekso GT 是首个获 FDA 批准用于中风患者的外骨骼。
我们每个人都希望有一个机器人助理，可以在自己工作时可以代替看管孩子并且为其做好上学的准备。在 Jibo 的身上，我们看到了机器人助理的希望。
Jibo 已经通过众筹网站 Indiegogo 筹集了 300 万美元的资金，并且预计将会在今年晚些时候上市。Jibo 的研发团队表示，其正式上市后的零售价格为 749 美元（约合人民币 4841 元）。
远程传输应该是大多数人都非常喜欢的事情，自从有了这项技术，我们就可以上一分钟在自家的客厅里，而下一分钟就准备去参加重要会议了。更为重要的是，有了这项技术我们就可以足不出户体验世界了。
从本质上来看，Double 就是一款连接了电动车轮和屏幕的设备。不过要知道 Double 的价格可一点都不便宜，其售价超过 2000 美元（约合人民币 12926 元）。
能够帮助那些身体残障人士重新获得自理能力、重获生机的仿生肢体技术，也开始成为机器人技术中最令人感兴趣的领域之一。
Deka 手臂系统可以使患者完成比现有假肢能达到的程度更复杂的动作，并且以更加贴近真实肢体的方式运动。Deka 的操作动作是由肌电图的电极控制，可以接收患者残肢处肌肉收缩的电活动信号，肌电图会把信号传送到假肢的处理器上，处理器会将它们转化为多达10种动作。在测试过程中，一些佩戴传统义肢想都不敢想的拉拉链、开锁甚至梳头等动作都可以灵活操作。
Pepper 在 2014 年已经研发成功并且发布了，号称是有史以来第一个能够识别情绪以及与人类进行情感交流的机器人。
Pepper 内置了两个高清摄像头、四个麦克风以及一个 3D 传感器，可以监测用户的面部表情和说话方式。同时 Pepper 还配备了语音识别技术、呈现优美姿态的关节技术，以及分析表情和声调的情绪识别技术，可以与人类进行情感上的交流。
日本软银集团在去年初研发出的新品，首发 1000 台上线1分钟即售完。Pepper 售价为 19.8 万日元（约合人民币 1.172万元），并且这个价格不包括后续的各种服务费。
LG 智能机器球 Rolling Bot 最早出现在 MWE 2016 展会上，其被定位为智能家居产品。Rolling Bot 内置了 Wi-Fi 以及蓝牙模块，摇身一变可以成为移动式的家居控制中心，还配备了 800 万像素的摄像头，并且可以进行上下15度的方向调节。
RollingBot 智能机器球可以在家中没人时监测家中的各种情况，更为重要的是这款机器球可以满屋翻滚来进行监测。同时其还内置了激光投影功能以及扬声器，可以让用户远程与家中的老人、小孩以及宠物进行互动交流。此外，Rolling Bot 也配有嵌入式红外遥控传感器，可以和家庭中的一些电器相连接用来遥控各种家电。
Moley机器人厨房与传统的厨房并没有太大的差别，炉灶、锅具一应俱全。最大的不同之处就是安装在上方的全关节型机械手臂。这个手臂除了在外型上与人类的手臂非常相似之外，同时也有精细的手指，复制人类胳膊和手部的动作。
正式版本的 Moley 预计将会在 2017 或2018 年正式上市，其售价将会在 15000-72000 美元（约合人民币 97000-466000 元）之间。
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本文为机器人大讲堂原创团队撰写
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