横扫媒体头条与Master有一拼！百度机器人成功挑战世界记忆大师
在人们还在热论AlphaGo的升级版以Master代号横扫人类围棋高手之时，百度研发的小度机器人又一次成功挑战人类大脑登上了媒体头条。这次的人机大战不再是围棋、扑克之类，而是人脸识别领域。这次应该是人类历史上第一次在图像和声音的识别能力上跟人进行高水平PK。在《最强大脑》的首场“人机大战”中，百度人工智能在跨年龄识别的任务上以3：2的比分险胜最强大脑代表王峰。令人惊叹的是小度机器人仅根据童年照片比对就发现了蜜蜂少女队中隐藏的同卵双胞胎队员，依靠万分之一的区别概率选出了正确答案，令观众和网友叹服。
王峰，男，1990年生于中国江西吉安，世界记忆大师，2011年12月10日第20届世界脑力锦标赛上，世界记忆总冠军、武汉大学大四学生王峰打破3项世界纪录，以5金2银的成绩卫冕总冠军。在三天的比赛中，王峰以5分钟记忆500个数字，1小时记2660个数字，听记300个英文数字的成绩，打破3项世界纪录，一举成名。“世界记忆之父”托尼博赞惊叹：“王峰的纪录在今后几年恐怕都没有外国选手可以打破，王峰是比赛有史以来最优秀的一名选手。而他所在的‘中国记忆精英战队’是全球最顶尖的记忆团队。”
小度机器人是百度搜索大家庭的智能实体机器人之一。依托百度强大的搜索能力，小度机器人集成了自然语言理解、智能交互、语音视觉等多种人工智能技术，能以自然的方式与用户进行信息、服务、情感的交流。小度机器人会学习，会成长，不断提升各种技能。
从程序运算走向抽象思维认知全新阶段是人工智能不断的进化方向，相信在更多的领域人工智能能够超越人类。“小度”此次战胜人类对手正是机器探索抽象思维认知的阶段性成果。那么小度在人脸识别领域又是如何战胜人类的呢？
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是人脸确认，是一对一进行图像比较的过程，将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对，根据其相似程度来判断二者是否是同一人。另一类是人脸辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中最相似的人脸，并按相似程度的大小输出检索结果。
众所周知，人类童年时的照片与成年后的脸部相比有明显区别。虽然人脑传承了祖先上百万年积累的脸部识别天赋，但跨年龄识别仍是很难完成的挑战。百度深度学习实验室(IDL)科学家们选择了用度量学习的方法破解这一难题，即通过学习非线性投影函数将图像空间投影到特征空间中，在大量样本中，缩小同一个人跨年龄的两张人脸的距离。考虑到跨年龄人脸的稀缺性，IDL还采用了一个用大规模人脸数据训练好的模型底座，并用跨年龄数据对其进行更新，从而大幅提升跨年龄识别的识别率。
AlphaGo在围棋上战胜人类，以及今天Master再度碾压人类则表明，在AI尤其是深度学习技术上，人类迎来一个新的临界点。小度机器人参加《最强大脑》的挑战，则有望证明人类不只是在算法层面取得进步，而且在应用，尤其是图像、语音和自然语言处理这几个基本应用技术上，做到让机器与人类逼近。那么小度机器人和AlphaGo谁更厉害呢？《最强大脑》科学顾问团首席顾问、北京师范大学心理学院院长刘嘉教授则给了我们答案：
刘嘉教授在首次媒体看片会上，也正面回应道：“小度现在，在人的面孔识别上暂时是排名世界第一。战胜过Google、微软等等很多其他科技公司的识别系统，在国际上各种有史以来的挑战都是排第一。从计算上的难度来讲，甚至可能会超过我们现在特别火的AlphaGo，也就是Master。它们背后的原理其实都是一样的，都是用的深度学习——learning，来解决这些问题。”
从下棋到人脸识别，AI在不断进化。从Master60胜横扫人类到小度机器人参与人脸识别挑战并非简单比较人脑和百度大脑孰高孰低，而是希望普及AI应用，Master和小度能赢并非简单代表机器和人的切磋获胜了，因为机器的背后也是人，AI的突飞猛进意味的是人类能力的提升，人类对人工智能研究的投入归根到底就是为了更好的为人类服务。2017人工智能又会给人类带来什么惊喜呢？让我们拭目以待！