2020年12月18日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合举办的“2020数据资产管理大会”在京召开。在金融论坛上，Datablau数语科技创始人&CEO王琤发表了题为“金融业数据架构的实践之路”的主题演讲。
我们去年做了一些数据资产服务平台的项目觉得很有通用性，就是数据资产的价值输出。我们原来更多站的视角是数据管理者的角度，大家都在做数据资产盘点，但盘点完了又怎样。
除了数据管理者，还有数据所有者（企业自身）和数据的使用者（主要是我们的业务部门），数据管理者主要是现在的在座的这些同仁。再之后涉及到数据资产的服务，设计到数据资产的盘点，数据资产目录的构建，数据目录服务的构建，包括数据资产应用的场景，所以这个东西其实是分成这样几步，一步一步建设的。原来大家其实更多的关注盘点，盘点怎样做盘，盘完了以后一定继续推进，落地到业务场景，把这些数据资产盘点完了以后，开放到业务部门，让业务部门把数据用起来。
我们还创立一个角色叫综合管理员，它既管理数据，也协助业务部门使用这个数据，也能推进数据共享，有点像数据项目经理。拉通各部门，这个是非常落地的方法，把数据共享都激活了。
数据资产平台里面有哪些数据资产类型，不光是传统的表/字段，还有数据集，还有数据报表这些东西。数据共享的管理，获得审批前数据资产的物理地址是不开放的，只有通过审批流程，得到审批以后，才能真正获取到我的一个报表地址或者一个物理表，一个数据资产实际的物理地址。先搜索数据资产的入口，提申请，最后获得审批才可以拿到实际物理的东西。前期数据资产盘点元数据采集完成，后面怎样做数据资产共享都可以参考这个方式。
还有个原则，核心数据我们认为是一个维度，数据质量是一个维度，如果既是一个核心的数据，数据质量相对来说不错，我们说这个其实是应该进入到共享数据平台里来的。共享数据质量好，但是价值稍微弱一点，也是考虑有限入库的。所以这个事也是分批去做的，并不是直接把数据平台完全开放，还是我们要盘点出来一些按业务场景的数据资产目录，以这样的形式开放到外面去。
当然它的数据访问的方式，可以通过ODS这种批量的交换方式，直接下载或者直接访问几种模式开放，如果获得审批，可以按这几种模式开放。回过头来，我们这一年不仅做了平台建设，还做了很多业务相关的事，比如证券基金产品主数据，统一资讯、非标这些都是行业的痛点，还有银行EAST报送，今年也是陆陆续续的监管这块要求越来越高了，银行对公/零售授信的数据资产视图，这都是业务场景我们在往这方面去探索。这个是我们的产品平台，可能大家都比较熟悉，数据模型管控平台、数据资产管理平台、数据资产目录平台，还有一个数据安全管理平台。
Datablau提供国内唯一的数据建模工具，及数据模型管控平台，在很多的大型企业已经大面积使用。同时我们本身也是提供一些数据架构相关的咨询服务内容，我们团队很多以前一直都在搞模型，本身我们对这些行业模型都蛮熟悉的，银行、保险、证券、基金、电力、航空等等，我们也是积累了很多行业的命名词典、行业规范等。我们也可以提供相关的培训服务。
关于Datablau
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Datablau创建于2016年，核心创始和研发团队全部来自于原CA erwin，天然具有世界级产品厂商的血缘和水准，是国内数据治理的第一品牌。依托多年的行业积累和技术沉淀，Datablau在产品设计层面充分发挥了后天优势，实现了集数据建模、数据目录、数据质量和数据准备为一体的企业级数据治理平台，全面满足企业对于数据治理的客观需求。
目前Datablau在建设银行、华为、中信集团、嘉实基金、中国人寿、国电大渡河、四川航空等大型客户得到实际应用并深受好评，客户范围已经覆盖到银行、保险、制造业和能源行业等核心领域，Datablau已成为企业数据治理领域的领导厂商。
王琤Allen CEO
曾任CA ERwin全球研发负责人,2006年加入CA，十几年经验在数据建模领域，客户多来自世界500强、美国银行（BOA）、SunTrust、AT&T、壳牌等深度参与建设银行新一代系统数据模型设计。多项专利和论文关于统一（关系型与非关系型）数据建模。复旦大学、北京航空航天大学 客座讲师。IEEE member、 OMG member、DAMA member。
