结合“领导就要这种非标准格式的报表”案例，谈谈PQ与PP如何结合应用的问题
首先，我们重温一下关于通过Power Query最后横向拼接三区合计数生成非标准统计报表的例子（前面的操作步骤请查看文章《领导就要这样的汇总报表，你能怎么办？》）：
然后，我们继续用Power Pivot基于Power Query完全合并好的结果做了数据透视，得到最终结果：
现在，我们再换一个方式去实现它，即不在Power Query里做最后的横向合并查询，而是直接基于分区域的和三区合计的追加查询结果用PP写DAX公式进行统计和透视（动画）：
以上三种方法都能得到接近或完全符合要求的结果，主要差异如下：
第一种方法：完全通过Power Query完成所有数据的统计和拼接过程，但最后不处理区域的合并情况；
第二种方法：主要基于Power Query完成绝大部分的数据处理，甚至通过分组统计的方式完成了所有数据的准备，而Power Pivot只是用来改变一下数据的展现方式（通过数据透视合并区域）。
第三种方法，只用Power Query做了其必要的数据明细的生成（数据分组统计也只是为了拼接成数据明细），而后面的主要统计由Power Pivot来实现。
第一种方法因为不涉及PQ和PP的结合问题，同时也没有得到最终的结果，因此不在此讨论，对于后面两种方法，都能得到相同的结果，就这个例子来说，到底哪个更好，其实很难讲，可以根据个人的喜好来选择，但是，在大多数实际数据分析中，尤其是涉及多表关联分析的情况下，如果采用第一种方式，可能需要进行大量的数据分组、拼接工作，会导致大量多余的查询、合并步骤等，从而带来一系列的问题：
数据计算效率可能会下降（数据整理的步骤越多，效率越低）
后续数据分析的灵活性可能会打折扣（大量的明细数据被合并了）
还可能会让整个数据模型的管理变得很麻烦（步骤多，表间整合多……）
因此，一般情况下，个人建议采用最后一种方法，即用PQ做其必要的数据规范化处理，而数据的计算交由PP来完成。当然，无论怎么说，还是要实际问题实际分析，从而尽可能找到最佳的解决方案。
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