正则表达式中?=和?:和?!的理解
要理解?=和?!，首先需要理解前瞻，后顾，负前瞻，负后顾四个概念：
// 前瞻：exp1(?=exp2) 查找exp2前面的exp1// 后顾：(?<=exp2)exp1 查找exp2后面的exp1// 负前瞻：exp1(?!exp2) 查找后面不是exp2的exp1// 负后顾：(?<!exp2)exp1 查找前面不是exp2的exp1
举例：
"中国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 匹配中国人中的人，将其替换为rr，结果为 中国rr"法国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 结果为 法国人，因为人前面不是中国，所以无法匹配到
要理解?:则需要理解捕获分组和非捕获分组的概念：
()表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，使用$n(n是一个数字，表示第n个捕获组的内容)(?:)表示非捕获分组，和捕获分组唯一的区别在于，非捕获分组匹配的值不会保存起来
举例：
// 数字格式化 1,123,000"1234567890".replace(/\B(?=(?:\d{3})+(?!\d))/g,",") // 结果：1,234,567,890，匹配的是后面是3*n个数字的非单词边界(\B)
要理解?=和?!，首先需要理解前瞻，后顾，负前瞻，负后顾四个概念：
// 前瞻：exp1(?=exp2) 查找exp2前面的exp1// 后顾：(?<=exp2)exp1 查找exp2后面的exp1// 负前瞻：exp1(?!exp2) 查找后面不是exp2的exp1// 负后顾：(?<!exp2)exp1 查找前面不是exp2的exp1
举例：
"中国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 匹配中国人中的人，将其替换为rr，结果为 中国rr"法国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 结果为 法国人，因为人前面不是中国，所以无法匹配到
要理解?:则需要理解捕获分组和非捕获分组的概念：
()表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，使用$n(n是一个数字，表示第n个捕获组的内容)(?:)表示非捕获分组，和捕获分组唯一的区别在于，非捕获分组匹配的值不会保存起来
举例：
// 数字格式化 1,123,000"1234567890".replace(/\B(?=(?:\d{3})+(?!\d))/g,",") // 结果：1,234,567,890，匹配的是后面是3*n个数字的非单词边界(\B)
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