即将7+分无版面费! 但缺点是审稿慢, 平均7个月接受！ / 开普饭

一.杂志分类

杂志名称：Neural Networks

中科院分区：

①大类：工程技术2区

②小类：计算机：人工智能2区

神经科学2区

JCR分区：计算机：人工智能1区

神经科学1区

发布国家：英国

ISSN: 0893-6080

e-ISSN:1879-2782

2020年国人占比：65/325（20.0%）

官网地址：https://www.journals.elsevier.com/neural-networks/

二.编委介绍

Elsevier Ltd出版

主编：日本冲绳科技大学大学院神经计算系-Kenji Doya

美国俄亥俄州立大学-DeLiang Wang

三.发表内容

我们可以看到这本期刊主要方向和内容侧重于：

认知科学

神经科学

学习系统

数学和计算分析

工程与应用

四. 近期发表

单词作为窗口：使用单词嵌入来探索卷积神经网络的学习表示

Received: 20 April 2020; Accepted: 7 December 2020

从投稿到接受7.5个⽉

一种具有可选择搜索方向的复值前馈神经网络训练算法

Received: 18 June 2020; Accepted: 14 January 2021

从投稿到接受7⽉

MaskLayer：通过培训嵌入式功能集来启用可扩展的深度学习解决方案

Received:14 July 2020; Accepted:14 January 2021

从投稿到接受6⽉

几次学习的条件三重态损失及其在图像共分割中的应用

Received: 22 June 2020; Accepted:5 January 2021

从投稿到接受6.5个⽉

提取知识并将其插入堆叠式去噪自动编码器

Received: 29 December 2019 Accepted:14 January 2021

从投稿到接受12.5个⽉

具有中性延迟和外部干扰的分数阶四元数值神经网络的无源滤波器设计

Received: 23 September 2020; Accepted:14 January 2021

从投稿到接受3.5个⽉

小结：从上述的6篇文章我们可以发现，这本期刊大部分的文章是在7-12.5个月就接受了，审稿周期较长；还有一些3.5个月左右就直接接收了的；总体而言，这本期刊的大多数文章接受速度很慢！

五.年刊量

我们分析了近五年的期刊年刊量，从图中我们可以看到这本期刊的年刊量较为波动定地增加；

从2017年发表的157篇，2018年发表的221篇，2019年发表的206篇，2020年发表的374篇；

我们也对2021年发表量进行估计：2021截止今日发表36篇，今年过去约36天；36×(365÷36)约等于365篇

六.近五年IF

JCR类别排序 5 / 95；18 / 202 为靠前水平

近五年IF分析显示：从2015年的3.216分，2016年的5.287分，2017年的7.197分，2018年的5.785分，2019年的影响因子已经到了5.535分，影响因子逐年先上升后下降，且即时影响因子为7.29。

因此，这本期刊2020年的影响因子非常有希望突破6+分！

七.文章类型

文章类型的数据分析显示：

Article最多，高达86.815%

其次Proceeding Item、Editorial Material、Review，占比也达到1.443%

最少的文章类型属于Biographical Item和Retracted Publication，仅为0.036%。

八.发表国家/地区

发表国家/地区分析显示：中国发文占比最高31.149 %，其次是美国 21.232%，日本12.281 %，英国和德国。

九. 发表机构

发表机构分析显示：

SOUTHEAST UNIVERSITY CHINA东南大学（98 篇）

RIKEN（72篇）

UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（72篇）

CHINESE ACADEMY OF SCIENCES中科院（71篇）

HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE TECHNOLOGY华中科技大学（55 篇）

前五名机构中3所中国机构、1所日本机构、1所美国机构，国产占比还是很不错的！