我整来了几台服务器,就是为了给你演示一下分布式爬虫的整个过程

一般情况下

scrapy是这样的

可以看到

1、调度器 Scheduler  会调度 Requests 队列中的请求

2、然后将每个请求交给下载器 Downloader 下载

3、这时候就会得到相应的 item 数据交给 item Pipeline 处理

如果我们希望有多个爬虫
来爬取一个网站的数据
那么我们的请求队列就要共享
而不能说都是 Request 队列
要不然爬到的数据就都乱套了
所以
我们需要一个共享的队列
就比如说
你希望一块蛋糕能被快速吃掉
你叫来了小明
可是小明只有一张嘴啊
于是你又叫来了他的 py 们
小红和小紫
但是你总不能说
给他们每人各一块蛋糕吧
你是希望一块蛋糕被快速吃掉
你要他们 3 张嘴一起吃掉 同一块蛋糕
你把他们的嘴比作爬虫
把蛋糕比作要爬取的网站
是不是就比较容易理解了
那么
多个爬虫如何共享一个请求队列
以及如何搭建分布式部署爬虫呢
接下来就是
学习 Python 的正确姿势

我们需要用到 redis 队列来共享
巧的是
scrapy-redis这个库就
可以使用 redis 队列
在此之前我们先搞几台服务器
一台用来搭建 redis
一台用来搭建数据库
再搞三台来运行爬虫
服务器买起
别问我哪来这么多服务器
有钱任性(良心帅b喊起来)
服务器有了
搭建起来呗
先把 redis 装上
连接到 redis 服务器
下载 redis
解压到 /usr/local 下
解压完之后
进入
安装一波
安装完之后可以顺便
复制一下 redis 所需的配置文件

接着进入 bin 目录

启动 redis

没毛病

使用本地连接一下

恩~连上了

redis 搭建完

接着我们来搭建数据库的服务器

把 MongoDB 给装上

先连接到数据库的服务器上

下载 mongoDB

解压一波

把解压下来的文件夹

轻轻的移动一下位置

创建个 db 文件夹

开启 mongodb

这里顺便把 bind_ip 设置一下

这样才能被远程访问

往下拉可以看到

mongoDB 监听的是 27017 端口

说明安装和启动成功

使用本地连接试试

可以可以

接着我们需要在

爬虫服务器安装 Python3 环境

slave-02 和 slave-03 服务器

同上安装 python3

ok

环境搭起来了

回到我们之前写的代码

使用 scrapy 爬取 stackoverflow 上的所有 Python 问答

我们把它改成适用分布式的

将 Pipeline 中的数据库地址配置成

我们创建的 mongodb 数据库地址

接着在 setting 中配置

redis 调度和去重

再设置一下延迟访问

搞完了之后

将虚拟环境中的库打包一下

接着把项目

都扔到爬虫服务器上去

连接到爬虫服务器

可以看到刚刚传来的文件

把刚刚在虚拟环境中

生成的第三方库列表

在服务器上一顿安装

其它两台爬虫服务器

和上面一样安装所需要的库

都安装完之后

就终于可以都 TM 跑起来了

所有的爬虫

都特么给我跑起来

哈哈哈哈哈

4台机器开始一顿爬取

可以看到 mongodb 都监听到了

这几台服务器的连接了

我们连到 redis 看看

可以看到

redis 在调度着请求的消息队列

以及过滤重复的请求

再连接到 mongodb 看看

小帅b每隔一小会就查询一下

爬取下来的数量

可以看到

速度还是可以的

ok

以上就是分布式爬虫的

搭建及部署的过程了

当然了

数据库还可以搭建一下集群

数据库之间的连接最好设置账户

进行安全访问等

主要还是让你了解这个过程中

分布式爬虫的搭建和使用

以及体会它的可扩展性和高效性

那么咱们就到这里了

我们下回见,peace

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学习 Python 没烦恼

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