图文：GEOINT人工智能用于作战行动的计划
美国在人工智能方面一直面临着越来越多的全球竞争，需要前沿的创新来保持优势。2021年10月7日，下午，来自Spookstock基金会的首席运营官艾梅·麦格拉纳汉主持了一个小组讨论，重点是将整个研讨会上讨论的创新变成现实，以支持作战人员和情报界。小组成员包括NGA新的数据和数字创新部门主任吉姆·麦库尔、数据和数字创新办公室的另一个组成部分瑞秋·马丁以及美国陆军工程研究和发展中心地理空间研究和工程副技术主任奥斯汀·戴维斯。
马丁将人工智能定义为一种工具，她希望我们最终甚至不会讨论这种工具，因为它将变得非常普遍，就像日常用电一样。她补充说，我们应该尽一切努力将其融入我们的能力。为了尽可能符合道德规范，她说，NGA致力于使人工智能在机构内的使用方式透明化。
NGA官员：人工智能正在改变一切，“我们需要一种不同的心态”
麦库尔补充说，有一项谍报技术要求，情报组织必须能够向收到其情报的客户解释判断和评估的依据，即使是机器在做出决定。这一要求不会取消。戴维斯补充了这一点，他说人工智能的可解释性对于其使用的道德至关重要。“对我们来说，了解机器学习输出是如何产生的，了解其有效性以及如何与客户沟通是至关重要的。”
麦库尔表示，随着人工智能的能力和使用继续扩大，他预计不会重新调整用途或减少人员。相反，分析人员角色将被修改。他以一名分析师为例，在过去，他会参与每一项检测。在未来，甚至是现在，分析师会以不同的方式观察和采样机器是如何进行机器学习和产生检测的。如果说有什么不同的话，那就是可能需要更多的分析师来确保机器学习以高效率运行。
戴维斯说，自动化是工程研发中心的一个重大课题。开发半自动化工具，目标是最终使其更加自动化和越来越自主，用于从更大的数据集中提取特征，并将多模式遥感或某种类型的遥感数据与其他类型的数据集融合在一起，以更好的属性或更具可操作性的属性丰富信息，以解决可能需要士兵完成的某些特定任务。
一位听众问人工智能如何影响气候变化和由此产生的全球不稳定。马丁说，这是NGA内部的一个大重点领域，人工智能在帮助我们了解气候变化带来的安全风险方面有很多方法是必不可少的。这将使分析师能够积极跟踪气候变化，而不是在几年后看到其影响。麦库尔说，情报界长期以来一直试图预测不稳定，但这取决于数据收集。人工智能可以在气候变化预测的GEOINT部分提供不稳定性方面的信息。
当谈到在必要的基础设施方面如何与竞争对手较量以保持美国领先时，麦库尔说，我们为人类的成功做了很多工作，我们也应该为人工智能做同样的工作。分析师在危机中的应对方式是人工智能必须如何应对紧急情况。取得成功不仅与投资有关，还与如何接近和处理正在实施的技术有关