极市分享|高继扬 Temporal Action Proposal Generation and Detection

上期我们邀请到了悉尼大学孙书洋,为我们讲解CVPR 2018论文《OpticalFlow Guided Feature:...》光流导向特征在视频动作识别中的应用的主要内容大家受益匪浅本期嘉宾,南加州大学博士高继扬,将和大家分享Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测),欢迎大家踊跃参加,与嘉宾直接互动~

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活动信息

主题:Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测)

时间:周六(7月14日)上午10:00~11:30

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嘉宾信息

高继扬

2015年毕业于清华大学,目前南加州大学博士在读,指导老师为 Ram Nevatia。博士期间主要研究方向是视频中的时序分析与推理(Temporalperception and reasoning in videos),更多信息见个人主页https://jiyanggao.github.io。

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关于分享

➤分享背景

本次分享的主题是关于时序动作检测的,也就是检测视频中动作的类别和起止时间。通常而言,这个任务分为proposal generationaction detection两步,类似于目标检测领域的 two-stage method。从CVPR16以来,有若干篇文章提出并验证过不同的方法。我会以我的四篇文章(2篇ICCV17,1篇BMVC2017 和1篇ECCV18)为主线,并结合其他文章,尝试梳理该问题的主要方法和扩展。

➤分享大纲

  • Proposal-based methods

  • Frame(snippet)-based methods

  • How to combine?

  • Beyond the fixed list of actions

分享涉及论文(嘉宾一作):

【1】CTAP: ComplementaryTemporal Action Proposal Generation,ECCV(2018)

预计本周挂出,敬请期待。

【2】TALL: Temporal Activity Localization via Language Query,ICCV(2017)  https://arxiv.org/abs/1705.02101

【3】TURN TAP: Temporal UnitRegression Network for Temporal Action Proposals,ICCV(2017)

https://arxiv.org/abs/1703.06189

【4】Cascaded BoundaryRegression for Temporal Action Detection,BMVC(2017)

https://arxiv.org/abs/1705.01180

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参与方式

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