如何利用大数据选出外卖餐饮的“黄金位置”

随着“互联网+”的快速发展，我国网络餐饮呈现爆发式增长，越来越多的人尤其年轻人热衷于“叫外卖”。手机、网络、外卖平台这些新事物的出现为送餐服务的发展奠定了基础。随着外卖市场体量的不断增长，外卖渠道成了很多餐企的重要消费渠道之一，同时，外卖客户也是餐企重要的会员客户。

确定好外卖餐饮的选址，选品是获取好的收益的第一步，顾客选择外卖时最看重什么？什么品类最畅销？候选区域内的同品竞争对手有多少？竞争对手的客单价情况？知道这些后，相信你的店铺一定会有一个好的收益！

本篇文章，就介绍一下如何利用大数据做好外卖餐饮的选址。

首先，给大家看一下北京市餐饮外卖的分布热力图，北京地区约2471家餐饮门店，其中包含东城167家，西城261家，朝阳654家，海淀41家等。

外卖餐饮选址的几个关键数据

1.     商圈内餐饮外卖品类占比

通过各个品类占比可分析出此区域内的品类空缺，以及主要品类，结合自己的食品情况进而判断此商圈是否还有入驻价值

2.     商圈内餐饮外卖销量

通过各品类销量柱状图，可判断那个品类销量最好，那个销量最差，为选品提供数据支持

3.     商圈内人群密集度

外卖方式虽然摆脱了一部分的地理局限性，但是仍然需要选择在人群聚集的地方。外卖方式帮助企业节省了租用面积，即租金，也降低了人力成本。但是外卖主要是以配送方式完成服务，因此配送成本是餐企需重点关注的核心。而选在人群聚集的地方：第一是因为人流量足够大，才会有足够的外卖用户；第二是因为距离较近便于配送，缩短配送时间，对用户体验也至关重要。

4.     商圈人群年龄阶层和消费能力

不管是通过什么渠道，客户群的分析是必不可少的一个环节。据报报告显示，外卖平台更受年轻人青睐，集中在：24岁以下和25—30岁，占比高达75%。人群集中在白领和大学生。

第一、首先要判断客户群的年龄阶层。依据上面的报告显示，将一个纯线上外卖店开在一个老旧的小区显然是不合适的。

第二、不同人群的消费能力会有所不同，例如：大学生群体和白领群体；针对不同的群体和菜品应该制定合适的客单价。

Data-dance新一代大数据分析平台，拥有人口数据，画像数据，房产小区数据，基础POI数据，餐饮外卖数据，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动，为决策提供数据支持。

数据来源：Data-dance.com