拒绝瞎练！这3点做好，你就不是在瞎跑

观察身边有在跑全马的朋友，不少人对于参加马拉松的比赛乐此不疲，四处比赛。对他们而言跑马拉松只是工作与生活之余的休闲活动，可以到处旅游又有益身心健康。

但在这些跑友中，也有不少内心深藏着「变强」的意愿：希望能在通过终点线前，抬头在计时钟上看到比之前都还要短的时间。破PB的成就感就如同初恋一样是令人永生难忘的。

若原本就只是为了「休闲」而运动的跑者，随性且轻松的训练即可；但如果是以「变强」为目标的话，随性的训练就只能会有随性的成绩。

想要突破个人原有的界限，就必须撇开「休闲」的心态，改以用「盖高楼」的心情来锻炼自己。因此，拒绝瞎练，开始科学化训练非常重要。

怎样开始科学化训练？

我自己在思考科学化训练过程中归纳出三个很重要的元素。

量化

首要是数据，另一种说法是“量化”。因为没有数据，就没有科学。

过去教练是凭自己的经验与感觉在教学，有些教练的感觉很厉害，因为他很有经验，所以光用直觉的判断就精准无比，但这是他二三十年的经验累积下来。

大部分跑者跟教练没有这二三十年的教学经验，所以他们很难进入教练这个行业；同时，对大多数的跑者来说也很难客观地认识自己。

数据的功能是让人比较客观地进行训练这回事，所以科学化的第一个化是量化。

过去量化很难，因为硬体太贵。但现在跑步的量化数据通过手表就能做到。

曾经有一位台湾棒球选手问我：为什么棒球在台湾这么火红，但却没办法像跑步一样使科学化训练普及起来？我认为原因很简单，因为硬体不成熟，除非棒球和球棒里已经安装了很成熟的硬件系统可以把数据采下来，有准确的数据之后，分析才有意义，接着才能够运用在实务的训练上。

换句话说，如果硬件没有成熟与普及，就不可能进行科学化训练及其推广工作。

回到跑步，正因为具有心率与GPS功能的跑表在近几年开始普及，才有可能科学化训练。

个人化

有了数据之后才能进行科学化的第二个步骤：个人化。

每个人都不同，每个人的心率区间也不同，如何更客观地解读每位跑者的技术是好是坏？需要数据。

周期化

接下来是：周期化。

每位跑者的进步曲线都像潮汐一样，有一定的规律存在，我们必须顺着这个规律来调整训练量与内容。

跑者的进步并非像上方的红线一样是直线向上爬升，每次训练之后人的体力与技术知觉都会下降，接着透过恢复与休息，进步才会发生。所以：“休息，是训练的一部分”。

如何掌握训练强度、训练量与休息的比例？在过去是凭教练的经验在调整，但有了量化的数据后，教练就能更客观地进行这一项作业了。

量化、个人化与周期化是科学化训练的三大元素，想要把身体打造成精密的仪器，像精英选手那样高效训练，这三者缺一不可。

量化是其中最为关键的要素。因为如果不量化，其他两项也无法具体落实。量化说白了就是把原本抽象的成果与主观感觉数字化。

为什么量化至关重要？举一个例子你就明白。

我们可以把身体想象成一辆赛车，其中引擎的马力、油箱大小、供油与排气系统就像跑者的“体能”，但如果车体本身不够坚固，引擎再强大也没用。

一个体能很好，“力量”不足的跑者，就像是把F1 赛车的引擎装到家用车上，油门踩得过大，车身就可能会解体。当然，不管车子的性能如何，驾驶的技巧也很重要，如果你把车钥匙交给一个没有驾照的人，请他把车开回你家，途中很可能发生车祸。因此跑者的跑步“技术”就像赛车手的开车技术一样重要。

传统的跑步训练格外注意体能的培养，却对技术、力量关注甚少。很多人误以为体能好就一定跑得快，但它其实只是影响跑步表现的一个因素。事实上，力量与技术太差，体能太强正是造成运动伤病的主因。但如你想提升跑步实力，这三者得同步成长。