基于数据挖掘的朱仁康从“风”论治皮肤病学术思想及临床经验研究
1目的 以朱仁康治疗皮肤病的医案为切入点,应用Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)软件对其进行数据挖掘,重点探讨朱仁康从风论治皮肤病的学术思想和临床经验,以及名老中医“治风”学术思想和临床经验传承研究方法。
2方法 2.1数据录入 对符合纳入标准的医案数据运用Microsoft office Excel14.0.6112.5000按一定录入要求进行录入。 2.2数据处理 对录入数据反复核对,保证数据的准确性。并进行预处理,包括数据清理、数据集成、数据变换以及数据归约,使所得数据更适于数据挖掘。
2.3数据统计分析和数据挖掘 运用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)13.0统计分析系统对C性别,E年龄,G诊次,J西医诊断,L病程,N主要伴随症状,P归纳舌象,R归纳脉象,S皮损部位,T皮损,U自觉症状,X证候规范,Y证素,AB治法分解,AC内服中药处方,AG外治法规范等离散数据进行描述性统计和分析。 运用Weka3.6(Waikato Environment for Knowledge Analysis)软件对核心属性进行数据挖掘。
3结果 3.1描述性统计分析结果 在纳入标准、排除标准的双重筛选下,本研究最终共纳入朱仁康诊治皮肤疾病的医案500例,其中初诊140例(28%),复诊360例(72%)。男性患者239例,女性患者261例,男女比例为：1：1.09。患者年龄最大85岁,最小0.5岁,年龄中位数为38岁,平均年龄为35.24+-15.819岁。其中<18岁58例(11.6%),19-30岁127例(25.4%),31-40岁179例(35.8%),41-50岁73例(14.6%),51-60岁16例(3.2%),61-70岁35例(7%),>71岁12例(2.4%)。其中个案数目为140例,最少的就诊次数为一次,最多的就诊次数为十一次。 在纳入医案中,出现共计66个西医诊断疾病,其中计数居
前五位的分别是：
慢性荨麻疹24例,占总数4.8%；硬皮病27例,占总数5.4%；脂溢性皮炎22例,药疹22例,各占总数4.4%；丹毒19例,占总数3.8%。出现共计58个症状,其中计数居前5位的分别是：纳差50例,占总数的10%；大便秘结37例,占总数的7.4%；神弱和大便溏均为16例,各占总数的3.2%；眠差15例,占总数的3%。皮损共计57个,皮损描述33个,自觉症状9个。
在纳入医案中,出现共计27个证素,其中计数居前五位的是：火热301例(60.2%),湿211例(42.2%),风201例(40.2%),血热142例(28.4%),脾126例(25.2%)。中医证候93个,其中计数居前五位的是：风热郁滞肌肤证51例(10.2%),气滞血瘀证51例(10.2%),血热动风证51例(10.2%),风湿蕴肤证49例(9.8%),营卫不和证43例(8.6%)。 在纳入医案中,出现中医治法分解共计65种,其中计数居前五位的是：清热295例(59%),祛风159例(31.8%),除湿157例(31.4%),解毒143例(28.6%),凉血115例(23%)。 在纳入医案中,出现共计254种内服中药,其中计数居
前五位的中药分别是：赤芍252例(50.4%),甘草225例(45%),牡丹皮155例(31%),黄芩153例(30.6%),金银花150例(30%)。 在纳入医案中,出现外用药共计35种,其中玉露膏计数居第一位,共25例(5%)。内服中成药有26种。外用药剂型则有8种。 3.2数据挖掘结果 经过预处理后得到的属性有182个。对这182个属性以“风”为分类属性进行基于支持向量机的SMO分析,分类准确率为97.8%,Kappa值为0.9546。分别得出“风”与其他核心属性之间的权重关系。其中阈值为1.7309,权重在0.45以上的属性分别有：内服中药：金银花(0.5184)；治法/治法分解：健脾化湿(0.4712),祛风(1.2405),止痒(0.5032)；证候/证素：风湿蕴肤证(0.6616),风邪犯表证(0.7233),风热郁滞肌肤证(0.71),血热(0.622)；皮损/皮损部位：水疱(0.675),面颊(0.5066)；其他：苔白(0.5154),脉滑(0.4858)。 对朱仁康医案中所形成的60个药物属性进行基于提升度(lift)关联规则分析,得到内服药物之间的关联规则,结果提示：
黄芩、金银花、甘草、连翘,防风、荆芥、甘草,牡丹皮、金银花、赤芍、连翘,荆芥、蝉蜕,荆芥、防风,黄芩、马尾连,黄芩、金银花、连翘,牡丹皮、金银花、连翘,金银花、甘草连翘,金银花、赤芍、连翘,茯苓、泽泻,金银花、连翘,茯苓、陈皮等药物之间存在明显的配伍规律。
对朱仁康医案中59项属性进行EM聚类分析,将属性聚为13个类别,Log likelihood:-13.88807,依据中医知识及朱仁康经验判定,类别一为具有滋阴除湿作用的药物；类别二以健脾理湿为主；类别三用以凉血润燥,祛风止痒；类别四用以活血祛瘀；类别五用以软坚散结；类别六有利湿清热的作用；类别七有疏风清热,解毒透疹的作用；类别八用以清热解毒消炎；类别九则可活血祛风；类别十具有养血润燥,消风止痒的功效；类别十一具有搜风清热,败毒止痒的功效；类别十二清营凉血,泄热化毒；类别十三功主祛风除湿,凉血活血。
4结论 4.1数据挖掘方法在本次研究中得到有益运用,挖掘结果一方面为朱仁康从风论治皮肤病的学术恩想提供了有效证据,一方面也提示了一些我们未曾发现的关联性,为进一步研究提供思路； 4.2通过本次研究探索出进行名老中医治“风”学术思想及临床经验传承研究方法,构建以病-症-证-法-方-药为核心轴的完整体系,指导和归纳名老中医治“风”学术思想及临床经验。推广以数据挖掘为主,结合其他现代信息技术的研究方法在名老中医学术思想及临床经验传承研究中的应用,严格遵照循证医学的研究方法,以期获得更有意义及更有效的研究结果。...