大数据时代如何实现“数据民主化”

处在这个高度发展的大数据时代，不少企业都在积极的进行改革，力求紧跟时代发展步伐，而不少中小企业都感到“消化不良”，难以真正做到和电子商务时代同步发展。

以前，大数据的运用高不可攀，只限于统计学家、跨国公司和信息技术部门这个专业度极高的圈子，现在大数据的进场费大幅降低，分析软件的价格已经降到中小企业可以承受的范围，甚至还有些软件工具是免费的。硬件也愈来愈便宜，一台高效能的服务器，基本在中小企业购买力之内，同时云端储存解决了海量信息往哪里放的问题。这就是所谓的“数据民主化”。

面对大数据，不少企业家还是如同丈二金刚，摸不着头脑。简单来说，大数据的核心就是自动化，利用高速计算机来处理海量信息，以前可能要用几年的功夫来做的分析，现在或许几分钟就完成了。应用在中小企业上，最直接了当的功能是发掘顾客的需求和洞察潜在的发展趋势，经过云计算服务，精准掌握消费者行为，使中小企业针对顾客作出及时的服务并收到反馈。

大数据把传统的个性化服务带回来

亚马逊是靠大数据成功的经典案例，从一家小创业公司仅仅二十多年就发展成商业巨无霸，颠覆了传统零售业运作模式。以往要靠零售书商收集顾客消费信息，作为进货的依据，反馈给出版商，成为印刷、制作、营销，库存管理等上游中游不可或缺的参考。一旦网上购书，这类有关消费者行为的信息量大大增加，开创了一个了解顾客的新时代。

售书这门行当从书店零售进入了数据驱动的电子商务，亚马逊不但能跟踪顾客买了什么书，对哪类的书有兴趣，从他们如何在链接的网页间浏览的纪录，对促销反应的跟踪，亚马逊编制出程序能预测消费者下一次要买什么书。这些顾客网上购书的消费行为，转变成数据，就能制定出针对个别顾客的市场营销。

大数据的应用改变了以往靠抽样调查和问卷来衡量顾客满意度的模式，通过网上购物，社交媒体的聊天，以及智能手机的定位功能，来增加互动性，预测和及时满足顾客的需要，可以说大数据把传统的个性化服务带回来。在这方面，中小企业正好有先天优势。

“不能量化，就无法管理”是上世纪管理大师戴明提出来的。这种数字化的管理文化作为决策的依据，在西方企业习以为常，只是规模和程度上有差异。然而在以“人治”为主的华人企业，数字文化还有待建立。一下子引进大数据之类前沿的操作，挑战巨大。

提到大数据，不少大企业表示这是发展的好时机，而对中小企业而言，面临的挑战比机遇多了不少，企业发展有压力，怎样可以进行自我改革，找到新的出路才是生存之道。