“人工智能医生”辅助诊断甲状腺结节，为三级医院医生减负

上海瑞金医院超声科副主任周建桥教授与复星杏脉合作研发的“甲状腺结节超声人工智能辅助诊断系统”，近日荣获上海智慧城市建设“智慧工匠”评选活动一等奖。这个系统为甲状腺结节超声检查提供了集智能化结节检出、病灶定位、自动测量和良恶性分类于一体的便捷筛查工具，可以在提高结节检出率及良恶性鉴别诊断能力的同时，为医生减轻工作负担。

据周建桥教授介绍，超声学科目前面临的问题主要是人才资源、优质医疗资源不足，以及分级诊疗执行困难。很多病人一遇到问题就直接上三甲医院，并没有通过从社区卫生服务中心再逐级转诊的程序，导致三级医院医疗负荷过重。“前阵子，一位70多岁的老太太早上4点就起床，冒着严寒来到瑞金医院排队挂号。我们检查下来，是一个超声表现很典型的甲状腺良性结节，基层医院的超声医生完全有能力进行诊断。”

2017年，周建桥团队以瑞金医院为核心单位，发起成立了我国首个甲状腺与乳腺超声人工智能联盟。如今，这个联盟已集结415家成员单位，旨在解决基层超声医生面临的技术难题，填平医疗资源鸿沟。

人工智能辅助诊断需要医疗大数据的支撑，我国人口基数大，病例资源丰富，为建立大规模数据库提供了得天独厚的条件。基于甲状腺与乳腺超声人工智能联盟提供的大数据，医学专家编撰了甲状腺结节超声危险分层的C-TIRADS指南，发表在美国《内分泌》杂志，这是中国超声界第一个国际化指南。

周建桥团队与复星杏脉的合作，得到了415家多中心超声数据资源及病理金标准数据支撑，数据资源达40000例以上。科研团队使用原始超声图片数据、结节人工标注信息及病理良恶性标签，对人工智能模型进行训练。他们还使用全国各地209家医疗机构10023名病人的24944张图片，进行了模型训练测试，确保在不同医院数据、不同设备数据上的高泛化能力。最终，这个医工结合项目运用深度学习、DenseNet等模型融合技术，打造出国内首个以产业化应用为目标、高泛化能力的“甲状腺结节超声人工智能辅助诊断系统”。

随着5G等技术的引入，医工结合团队有望研制出远程超声诊断机器人，让医生在专家端通过远程操作探头进行全身检查，而在扫查端，高敏感度超声机械臂能模仿专家手法，为初级医生、基层医生无法处理的复杂病情提供帮手。通过远程穿刺指导，这种机器人有望支持基层医院开展乳腺、甲状腺、腹部器官等常见疾病的介入超声诊断，甚至进行治疗。

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