Excel商务图表之直方图
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今天为大家介绍一个专用图表：直方图。
直方图听起来很专业，实际上很简单。从图表类型上说，它实际就是Excel中的柱形图。
直方图听起来很陌生，实际上应用很广。从生产制作，质量管理，工程建设，到摄影艺术等领域应用范围很广。
很多人说，Excel 2016以后才能制作直方图，以前不能。这是错误的。首先，直方图是一种特殊的柱形图，只要能做柱形图就可以制作直方图，Excel 2016中只是添加了可以直接制作直方图的菜单功能。同时，在Excel 2013及以前，也可以通过插件制作直方图。
本文就详细介绍一下在Excel中如何制作和使用直方图，下面是本文的主要内容：
直方图简介——什么是直方图
在Excel 2013（及以前的版本）中制作直方图
在Excel 2016中制作直方图
简介直方图的应用及分析
01
什么是直方图
直方图是一个统计分析意义上的图表。因为在质量管理领域中用的比较多，所以有时被称为质量分布图。其实，抛开质量二字，“分布图”这个名词很好的说明了直方图的含义和作用：
直方图是用来展现数据分布的。
比如中国人身高的分布，学生成绩的分布，供应商供货周期天数的分布，所有客户客单价的分布，股票账户总投资金额的分布，牛奶产品的蛋白质含量的分布，......
有些朋友不太理解分布的含义，简单说就是：把这些数据分成N段，每段中数据的个数是多少。例如：
学生的成绩分为优秀【90-100】，良好【80-90】，一般【70-80】，差【0-70】四段，每段中的人数就是学生成绩的分布。
做成表格就是：
| 分段 | 人数 |
| 90-100 | 25 |
| 80-90 | 35 |
| 70-80 | 22 |
| 0-70 | 18 |
这个例子中，每段中的人数有一个专有名词叫做“频次”，就是这个段中的数据在总体数据中出现了多少次的意思。每组的最大值和最小值之差也是个专有名词，叫“组距”，例如，90-100这一组的“组距”是10（分）
把每段的频次做成柱形图，就得到了直方图：
因此，概括来说，直方图就是将数值数据分成连续的，互相不重叠的多组数据（段），计算每组数据的个数，然后做成柱形图。
这里有几个注意事项需要强调：
直方图代表的柱形图的系列间隙宽度非常小（有时甚至是0），几乎没见过间隙比较大的直方图
直方图的分组（段）必须是连续的，中间不能间断。比如不能从70-80直接跳到90-100，中间省略了80-90这一组。
直方图的分组不一定必须等距，在我们前面的例子中，就是不等距的。前三个：90-100，80-90，70-80组距都是10，而0-70的组距是70。但是，在绝大多数场合下，组距是相等的。
02
在Excel 2016中制作直方图
如前所述，直方图就是一个柱形图，因此，我们可以直接插入柱形图。但是，在插入柱形图之前，我们需要将数据进行分组并且计算，然后根据分组后的数据插入柱形图，并调整柱形图间隙宽度等属性。
例如：我们有成绩表：
我们需要对数据进行统计汇总，得到下面的表：
然后再插入柱形图。
由于这个过程有点麻烦，在Excel 2016中，增加了一个图表：直方图。可以根据原数据直接插入。
选中源数据所在区域的任意单元格，在插入选项卡中，点击“插入”，插入“直方图”：
直接就可以得到直方图：
如果你想设置直方图的组数和组距，可以右键点击横坐标，选择设置坐标轴格式：
在面板中进行各种设置即可：
缺省情况下，Excel已经自动进行了分组（在Excel的直方图中，这个组被翻译成了“箱”）。
如果数据中包含类别列，可以选择按类别分组，例如，优秀，良好等。也可以设定箱数和箱宽度（组距）来调整具体的分组。
需要说明的是这里的溢出箱和下溢箱。距离来说，如果我们只想研究所有小于90分的数据，可以溢出箱设为90：
图表中，Excel自动将大于90的归为一组：
02
在Excel 2013中插入直方图
在Excel 2013中，没有直方图这种基础图表。需要用到加载项。
在数据选项卡中，点击“数据分析”加载项：
如果你的选项卡中没有数据分析，就在文件-选项中添加：
如上图，在加载项中，点击“转到”，
在对话框中，勾选“分析工具库”，点击确定即可。
在Excel中，创建一个区域，填写分组数据：
点击“插入”选项卡中的“数据分析”后，出现对话框：
选中直方图，然后点击确定，
在对话框中，将输入区域设为为源数据区域，接收区域设置为上面创建的分组数据区域，勾选“图表输出”，其余保持缺省设置，点击确定，
左边是分组统计的数据，右图就是直方图。只要修改间隙宽度即可。
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04
简介直方图的应用和分析
关于直方图的应用和分析，是一个非常深入的课题。这里我们就不过细的展开了。只是简单给大家介绍一下。
其实，通过上面的例子我们就直观可以了解直方图的作用了——看数据分布。因此，基本上所有的分析都是从直方图上看数据的分布形态。
说到这个分布形态，主要就是看数据是否符合正太分布，以及是否是跟正太分布相对比的其他形态（左偏，右偏，双峰，多峰等）。
关于正太分布及应用，我们在以后合适的时间为大家介绍。
然后从这个形态来看我们的数据是否合理，或者应该如何改进。
例如，我上大学的时候，我们班主任考完试后的第一堂课就是分析我们的成绩：将我们的成绩做成直方图，看看是否符合正太分布。如果符合，表示考试出题合理。至于我们的成绩高低，对他来说不是重要问题。
在其他领域，直方图的用处大抵都是如此。例如，假设产品的长度是重要质量指标，那么就将所有产品长度数据做成直方图，看分布形态，这时正太，左偏，右偏，双峰，多峰都有不同的具体含义，后续措施也是依据这些不同的形态进行决策的。
在摄影或者图像处理领域，直方图也是很重要的手段和工具。大致也是根据形态决定如何进行后续的调整和处理方式。当然，具体怎么应用需要更大的篇幅来介绍了。
与直方图相关的分析中，帕累托图是另外一个专业图表，相比较而言，后者在商业展示中更加常见，我们会在以后专门为大家介绍帕累托图表的应用。
好了，今天就分享到这里了！