每周一本书 |《企业经营数据分析》：跳出数据窘境，我们缺的是沉淀！
本周给大家推荐的这本书是《企业经营数据分析》，本书所有内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，大家可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中
大数据时代，很多企业都面临过一种“难以启齿”的痛苦和窘境，要么自己手里数据太少，无米下锅，要么数据太多，无从下手，好不容易费劲整出来的报告也只是炫酷的数字，并没有什么卵用。还是不要把时间都浪费在一些无效的事儿上，大数据在中国还处于摸索的阶段，留给企业的机会很大，时间也很有限。但爆发前总是要经过无数次的沉淀才可以，当下企业真的需要在大数据“热”中“冷”下来，不要盲目乱撞，伤了元气。
这周给大家分享的书是《企业经营数据分析》，赵兴峰著。本书所有内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，大家可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。特别适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。
另外，当然也可以作为企业内部的数据分析培训教材。尤其是对企业，意义更重要，毕竟，没有一个领导眼睁睁看着数据躺在服务器里浪费电还一副很开心的样子！
不如静下心来好好读下这本书，重点掌握其中的灵魂，也是作者的用心之处：
师傅领进门，修行看个人， “授人以渔”的理念始终贯穿本书。举一个例子，波士顿(BCG)矩阵或者麦肯锡-GE矩阵是用来评价产品和业务以及规划业务线或者产品线的，它是一个工具，其背后就是矩阵的思维方法，即从两个维度对一类事物进行评价。
通过这个分析方法，我们可以对产品、客户、区域市场、业务团队进行评价；在维度选择上，我们可以选择不同的衡量指标，例如规模指标、速度指标、效率指标、效益指标、竞争力综合指标等。本书介绍了大量类似的分析数据思路，这也是本书最大的特色之一。
这个就不多说了，上面也提到了，书中所有内容都是基于作者的长期实践得来……
本书不是简单地演示一个案例的具体操作，也不是描述一个方法的细节，而是通过思路和方法的理论性总结，让读者学会数据分析的思路和方法，从而能够将一个场景下的分析方法延伸到更多的场景下。例如，基于人事矩阵的策略不仅能用在企业与客户纠纷处理中，还可以用在社会关系处理、家庭关系处理等场景下，这种延展性大大增加了本书的适用范围。
嘚嘚了这么多，看完这本书，总会有你受益的点，短期内不能保证谁都可以立马掌握数据分析的精华，但很锻炼思维方式，这种思维方式恰恰弥足珍贵，终生受益！
目录：
第1篇 概述篇 1
第1章 企业中的大数据 2
第2章 数据分析的目的 42
第3章 数据分析的思路 50
第2篇 方法篇 97
第4章 对比与对标——识别事物的基本方法 98
第5章 分类——认知事物的基本方法 125
第6章 聚类——寻找规律的第一步 147
第7章 逻辑关系——寻找事物之间的因果规律 163
第8章 预测——数据分析的终极目标 183
第9章 结构——事物组成的“配方” 201
作者简介：
赵兴峰，北京大学、新加坡国立大学MBA双硕士，西安交通大学工学学士，北京信宜明悦咨询有限公司创始人。
具有20年跨国公司经营数据分析实战经验，曾就职于宝洁、惠氏、摩立特、LG电子等国际知名企业，从事市场研究、商业智能、战略研究等。
目前专注于大数据时代下政府和企业的数据治理、数据统筹、数据分析和数据挖掘应用推广，致力于推动企业和政府利用数据实现战略转型与升级，构建智慧企业、智慧政府、智慧城市和智慧生态。