不用一行代码，用 API 操作数据库，你信吗

来源：Python 技术「ID: pythonall」

数据库的重要性不言而喻，但是数据库操作起来却不容易，需要用到各种管理工具，各种不同的连接方式，如果有方便的，屏蔽不同数据库细节的工具该多好，功夫不负有心人，我还真找了这样一个工具，不仅支持多种数据库，更厉害的是，不用为适配写一行代码，来了解下吧

神器出场

今天的主角是 sandman2

可以基于已存在的数据库，自动生成一个 RESTful API 服务器，而不需要写任何代码，用作者的话说，简单地就像给食物加点盐

更厉害的是，从简单地 SQLite 数据库，到大型的商业数据 PostgreSQL， 都能完美支持，且不用写一行代码

目前支持的数据库：

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • SQLite
  • Sybase
  • Drizzle
  • Firebird

这让我想起了曾经因为找不到合适的数据库框架手忙脚乱的日子，如果早点知道 sandman2 就好了

之所以叫 sandman2，是因为它的前辈是 sandman，sandman 已经有了很强的数据库支持能力，不过在 SQLAlchemy 0.9 版本中，增加了 automap 功能，可以进一步使 sandman 得到简化，于是重写了 sandman，就有了 sandman2，并且 sandman2 的功能远超 sandman

使用 pip 安装 pip install sandman2

安装成功后，就可以得到一个 sandman2ctl 命令行工具，用它来启动一个 RESTful API 服务器

不用写一行代码，直接启动：

sandman2ctl sqlite+pysqlite:///data.db

注意：如果用的 python 版本是 3.8 及以上，且在 Windows 上，执行时可能会遇到，AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock' 的错误 这是因为 3.8 以后 time 模块的 clock 属性换成了 perf_counter() 方法，所以需要修改下 lib\site-packages\sqlalchemy\util\compat.py 的 331 行，将 time_func = time.clock 换成 time_func = time.perf_counter() 保存即可

启动之后，默认端口是 5000，访问地址是 http://localhost:5000/admin 就能看到服务器控制台了

数据库连接

前面已经看到连接 SQLite 数据的方法

sandman2 是基于 SQLAlchemy 的，所以使用连接 Url 来连接数据库

格式为

dialect+driver://username:password@host:port/database

  • dialect 为数据库类型，如 mysql、SQLite 等
  • driver 为数据库驱动模块名，例如 pymysql、psycopg2、mysqldb 等，如果忽略，表示使用默认驱动

以 mysql 数据库为例：

sandman2ctl 'mysql+pymysql://bob:bobpasswd@localhost:3306/testdb'

如果环境中没有安装 pymysql 模块，必须先安装，才能正常启动

其他数据库的连接方式可参考 SQLAlchemy 的 引擎配置 章节, 在这里查看 https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/engines.html

控制台

需要快速预览数据，对数据进行简单调整的话，控制台很有用

左侧菜单除了 Home 外，其他的都是库表名称

点击相应库表名称，会在右侧显示表内数据，并且可以做增删改操作

库表数据

点击新增，打开新增页面：

新增页面

用过 Django 的同学会感觉很熟悉，不过字段并没有类型支持，只能以字符串输入，自行确保数据类型正确，否则保存时会收到错误信息

点击记录前面的笔状图标，会进入编辑页面

编辑页面

点击记录前的删除图标，来删除记录

另外多选数据后，可以通过 With selected 菜单下的 Delete 按钮来批量删除

控制台方便易用，适合一些简单的、数据量少的操作

注意：由于控制台不能登录即可访问，建议将服务器创建在本地或内网环境中

API

以 RESTful 的角度来看，库表相当于资源(resource)，一组资源相当于集合(collection)

以下测验，均采用 curl 工具进行，具体用法可参考 阮一峰的 《curl 的用法指南》(http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/curl-reference.html)

查询

通过 Http GET 方法，以 JSON 格式将数据返回，例如返回 学生表 student 的所有记录：

$ curl http://localhost:5000/student/
{"resources":[{"age":18,"class":"1","id":1,"name":"\u5f20\u4e09","profile":"\u64c5\u957f\u5b66\u4e60"},...

注意：资源要以 / 结尾

通过参数 page 来分页，例如返回 学生表 student 的第一页数据

$ curl http://localhost:5000/student/?page=1{"resources":[{"age":18,"class":"1"...

通过参数 limit 显示返回行数

如果要获取具体记录，可以用主键值作为节段，例如获取 id 为 3 的学生记录

$ curl http://localhost:5000/student/3{"age":18,"class":"2","id":3,"name":"\u738b\u4e94","profile":"\u7231\u7f16\u7a0b"}

以字段名做参数，相当于查询条件，例如，查询 name 为 Tom 的学生记录：

$ curl http://localhost:5000/student/?name=Tom{"resources":[{"age":19,"class":"1","id":7,"name":"Tom","profile":"Handsome"}]}

查询条件可以被组合，例如，查询班级为 1 年龄为 18 的学生:

$ curl http://localhost:5000/student/?class=1&age=19{"resources":[{"age":19,"class":"1","id":2,"name":"\u674e\u56db","profile":"\u559c\u6b22\u7bee\u7403"},{"age":19,"class":"1","id":7,"name":"Tom","profile":"Handsome"}]}

修改

POST 方法用于新增，新增内容，由请求的数据部分提供，例如增加一个学生信息：

$ curl -X POST -d '{"name": "Lily", "age": 17, "class":1, "profile":"Likely"}' -H "Content-Type: application/json" http://127.0.0.1:5000/student/{"age":17,"class":"1","id":8,"name":"Lily","profile":"Likely"}

注意：库表主键是自增长的，可以忽略主键字段，否则必须提供

PATCH 方法用于更新，更新内容，由请求的数据部分提供，例如将 id 为 1 的学生班级更改为 3

注意: 更新时主键信息通过 url 的主键值节段提供，而不在数据部分中

$ curl -X PATCH -d '{"class":3}' -H "Content-Type: application/json" http://127.0.0.1:5000/student/1{"age":18,"class":"3","id":1,"name":"\u5f20\u4e09","profile":"\u64c5\u957f\u5b66\u4e60"}

DELETE 方法由于删除，例如删除 id 为 8 的学生记录:

$ curl -X DELETE -H "Content-Type: application/json" http://127.0.0.1:5000/student/8

其他接口

获取表的字段定义信息，通过 meta 节段获取，例如获取 学生表 student 的字段定义：

$ curl http://127.0.0.1:5000/student/meta{"age":"INTEGER(11)","class":"VARCHAR(255)","id":"INTEGER(11) (required)","name":"VARCHAR(255)","profile":"VARCHAR(500)"}

导出数据，通过查询字段 export 获取，数据格式为 csv，例如导出学生数据，存放到 student.csv 文件中：

$ curl -o student.csv http://127.0.0.1:5000/student/?export % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed100 202 100 202 0 0 2525 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2525

还有更多的接口有待你的探索

部署服务

sandman2 的服务器是基于 Flask 的

前面的 Python 100 天文章中对 Flask 和 服务器部署有详细的说明

具体可参考，《Web 开发 Flask 简介》，以及《部署 Flask 应用》

在此就不赘述了

总结

sandman2 之所以简单易用，是因组合了很多应用和技术，SQLAlchemy 做 ORM 层，Flask 做 RESTful 服务器，Bootstrap 做前台框架等

给我们提供便利的同时，展示了技术组合的强大，使得我们对一些细小知识点的学习不会再感到枯燥无味

可以回复关键字，下载示例代码，实践起来更方便

参考

  • https://www.cnblogs.com/Liu-Hui/p/13388194.html
  • https://sandman2.readthedocs.io/en/latest/
  • http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/curl-reference.html
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