Power BI全动态帕累托模型之「多级下钻」
文/Beau
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一、模型介绍
帕累托法则
在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。
该法则在企业中可解读为20%的销售来自于80%的顾客，因此在面向这部分顾客，进行有重点、有针对性的服务。当然在对产品，渠道等多个销售维度分析都具有普适性。在实际销售场景中，可利用此法则快速定位头部客户，主力产品等，从而有效提升销售效率。
本文模型基于帕累托法则核心要义，结合零售行业数据，利用Power BI进行建模及可视化多级动态展现。
具体如下图：
具体布局及实现功能如下：
1.切片区 （红框）
KPI，单位，轴维度，配色方案，层级一。可对各字段进行动态切片选择。
配色方案切片：仅对帕累托图有效。
轴维度切片：对帕累托图X轴进行动态切换。
层级一切片：可对层级一的项目进行选择，实现选择项的相对累计占比动态显示。
2.数值筛选区（黄框）
日期，ABC占比，色彩饱和度。
色彩饱和度同配色方案切片，仅对帕累托图有效。
3.信息提示区（蓝框)
筛选清除按钮，信息提示按钮，下钻信息按钮。
筛选清除按钮：一键初始化切片器。
信息提示按钮：便于读者对模型的解读，对重点信息进行提示。
下钻信息按钮：对当前是否可下钻进行判断，可通过按钮点击进行下钻跳转。
4.帕累托图表区（绿框）
矩阵伸缩按钮，视觉对象标头动图工具提示。
矩阵伸缩按钮：可通过点击实现矩阵表的展开和缩回，搭配帕累托图，数据信息展现更加全面。
视觉对象标头动图工具提示：对在图表区可以使用的三种下钻方式进行提供动图化的工具提示，能让初次看到的读者快速了解使用方法。
今天这篇文章的内容将围绕如何实现多级下钻来进行展开。至于其他细节技巧，在后续文章中会有深度解读。
二、何为多级帕累托
图表的多级下钻对于熟悉PBI的小伙伴来说并不陌生，当数据结构为多个层级时，可以通过下钻实现对每个层级的展现分析。
目前在网上能看到很多关于帕累托可视化以及图表多级下钻的教程，但对于两者的结合，目前却没找到现成的资料和教程，于是心血来潮，想尝试实现多级帕累托，于是便有了此模型。
三、解决思路
对于实现多级下钻，总的来说需要做好两个方面的工作：
1.建立多层级字段表：比如要建立 产品类别--产品子类别的层级关系表，常规维度表一般都会具备这样的层级结构。
2.建立相应度量值：一般这是实现多级可下钻的关键所在。
下面我们就对度量值的构建进行重点解读。
四、具体步骤
1.建立维度表
这里我们以产品维度为例，进行多级下钻的展示。维度表如下图所示：
上图可以看到产品表中已存在产品类别-产品子类别的层级结构。
那么对于轴下钻以及KPI度量值已无问题，那么接下来重点就是累计占比度量值的构造。
2.构造累计占比度量值
首先我们理一下构造逻辑：
当前层级为一层级（产品类别）时，显示一层级各项目的累计占比，同时可以进行切片筛选。
当前层级为二层级（产品子类别）时，显示二层级各项目的累计占比，同时可以进行切片筛选。
很显然，根据上面的逻辑，这里首先要对当前所处层级进行判断，然后进行相应计算即可，那么这里需要用到一个关键函数-ISINSCOPE，可以利用此函数判断当前层级。
那么累计占比度量值可以顺利写出：
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以上DAX中要注意ALLSELECTED的使用，这里是能够实现对层级项进行切片动态显示相对累计占比的关键。至于ABC分类配色度量等度量采大公号里有相关文章，不再赘述。
接下来的步骤就很简单了，创建折线和堆积柱形图，拉入相关字段值，这样一个多级可下钻的帕累托图就呈现在面前了。
五、说在最后
其实从本质上看，实现多级下钻的关键在于累计占比度量的构建，那么从本文中的方法可以发散扩展到其他任意可视化对象的下钻，其逻辑是相同的。
看到这里，可能有小伙伴会问，能否实现在下钻到第二层级也可以进行类似第一层级的切片筛选？能否实现三级下钻？
关于以上及更多的问题，你需要做的就是点击篇头模型链接，进去慢慢品，慢慢发现，可以的话也尝试做一下，你的收获会更大。
正像文章开头所说，今天这篇文章的内容将主要围绕如何实现多级下钻来进行展开。关于模型更多的细节和技巧处理，如大家感兴趣后期会继续写文进行深度讲解。
关于帕累托，关于多级下钻以及更多好的建议，欢迎小伙伴们与我一起交流。