常见的数据分析思维技巧有哪些？

在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的，这里详细地介绍了7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法，对比法，漏斗法。

象限法：通过对两种维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值，由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，广泛应用于战略分析，产品分析，市场分析，客户管理，用户管理，商品管理等。

多维法：通过对多种维度的划分，运用立方体的形式进行展现，适用于大的数据量。多维法是一种精细驱动的思维，只要数据齐全且丰富，均可以使用。

假设法：假设法是一种启发思考驱动的思维，它更多的时一种思考方法，即假设，验证，判断。

指数法：指数法主要有线性加权、反比例、log三种方法，是一种目标驱动的思维，是将无法利用的数据加工成可利用的，从而进行分析。但是指数法没有统一的标准，很多指数更依赖经验来进行加工。

二八法：二八法是一种只抓重点的思维，几乎应用于所有的领域，所以这种分析思维几乎没有什么局限性。但是在一些特定的情况下数据分析依旧不能放弃全局，否则就会使思路变得狭隘。

对比法：好的数据指标一定是比例或者比率，好的数据分析一定会用到对比。

漏斗法：漏斗分析模型，简单来讲，就是抽象产品中的某一流程，观察流程中每一步的转化与流失。