怎样减少误判做出好决策?《探索智慧》第二章解读

当初学习人类误判心理学并不是出于我的本意;之前我一直排斥它,直到后来我才意识到这种排斥态度不仅在经济上得不偿失,也削弱了为我所爱奉献的能力。

——查理·芒格

《探索智慧》第二章的主题是误判心理学,这是查理·芒格最著名的思维模型了。很多人是从《穷查理宝典》知道的误判心理学,芒格花了很多时间归纳总结了25条常见误判。

其实芒格误判清单最早的出处就是《探索智慧》第二章,详细解释了28条误判。我们也没有必要纠结具体数目,因为这个清单可以一直列下去,有人就整理了一百多种心理偏误(人类是一个出厂bug 很多的产品)。

我们不可能也没有必要记住所有这些误判,因为记住错误并不能避免犯错。后文我会提供一个预防误判的建议方案。

其中备忘清单是一个好用的工具。探索智慧的作者很贴心的为每一条误判,提供了一些实用的指导建议,列入「注意点」清单,帮助我们减少偏见,检查有没有遗漏重点。

误判是进化遗产

那么,我们为什么会误判,造成误判的原因有哪些呢?主要是环境变化太快,而大脑进化太慢,进化的速度赶不上变化的速度。

我们是顶着石器时代的大脑,生活在互联网时代。

所以有很多bug也不奇怪。这些产生误判的bug,在石器时代,是优势而不是劣势,利于生存。比如「先信后疑」就是说我们很容易轻信,不管什么东西,先相信,然后才动脑子,寻找证据,并学着评判,怀疑。

想想远古人类,在草原、森林中寻找食物时,不远处的草动了一下,相信是个野兽,会过来一口吃了他的远古人类拔腿便跑。

而疑惑犹豫,想先看看,或许只是风吹草动。大部分情况下确实是风吹草动,但若真是野兽,他就成了野兽的食物。那些先相信,马上行动的会生存下来,而怀疑的则被淘汰。显然,我们是先信后疑一类的后代。我们的大脑似乎天生就喜欢轻信。

特别是当在压力很大,心烦意乱的时候,易感性和暗示性增强,我们大脑中原始的、最先长出来的部分异常活跃,进入森林生存模式,以应对随时可能面临的风险。就很容易轻信,骗子往往也在这时趁虚而入。等到我们进入疑惑阶段,开始评判与怀疑,他们已经得手。

预防和减少误判的方法

既然误判是进化的产物,那么短时间内靠改变大脑结构不可能,但人类的厉害是会创造和使用工具,弥补自身功能的不足以减少误判。下面是一些建议和工具。

一、了解误判

首先我们要知道,误判不可能完全消除,所以要了解这些误判,比如熟悉本书列出的28种误判类型。只有认识它们,我们才可以采取预防措施减少误判,并在犯错后迅速修正错误,避免一错再错。

二、用框架和工具辅助决策

接着,我们要学会使用工具,这里介绍芒格,心理学家,行为科学家的一些方法和工具。

1.检查清单

备忘清单是减少犯错的有效工具,是芒格非常推荐的方法。本书也给出了很多清单,帮助解释和预测行为,比如应对「压力」造成的误判,作者列了三项:

1)压力没有错,错在你应对压力的态度。没有压力,就没有生活,适度的压力让我们迎接挑战,寻找更好的方法, 取得更大的进步。

2)要认识到有些事是可以掌控的,有些则不是。致力于我们能掌控的,我们就能获得快乐和自由。

3)如果问题能解决,就不需要担忧。我们要做的是不断修正,寻找更好的解决办法。如果不能解决,更没必要烦劳,因为你担忧也无济于事。

2.简单的经验法则

经验法则又叫简捷启发式,是将复杂的理性过程,简化成可执行的指导原则。我们来看一个具体的例子:

当一个心脏病人送到诊室后,需要19项线索才能确定危急程度。对急诊病人来说,时间就是生命,逐一检查19项指标会贻误病情。医生根据工作中的经验,设计了一个简单决策法则,只要三步,就能确认病人是不是高危。

第一步,先判断收缩压,假如病人的收缩压低于 91mmHg,就属于高危,赶紧抢救。如果收缩压没有低于91mmHg,就进入第二步,看他的年龄,年龄没有超过62岁半,一般也不会太紧急。

如果年龄超过62岁半,检查第三个线索——「窦心动是不是过快」,如果是,判定高危,立即抢救。

你看,通过一个行动法则,将原来19项复杂的指标,简化成三个只需要回答是或否的问题,容易程序化,极大提升急诊室效率和抢救成功率。

3.双轨分析(直觉+理性)

双轨分析就是用潜意识直觉分析,快速排除99.9%不符合的模式,然后对剩下有可能的部分选项,运用理性思考和推理。

纯熟运用双轨分析的不是人,而是「阿老师」——阿尔法狗,围棋跟象棋不同,变化数量比宇宙中所有原子加起来还多,所以不可能像深蓝那样,使用用穷举、蛮力计算打败人类。

阿尔法狗就先使用向人类学来的直觉,选择5-10个可能落子点,然后调用计算能力,计算这些落子点最终胜率,最后选择胜率最高的一手。阿尔法狗的这个思路,就是将直觉和理性完美的结合。

4.双脑(电脑+人脑)决策

虽然机器在计算,信息处理能力上很强大,但人脑在认知上有优势,人类用很少的数据就能提炼出特征做判断和识别。

我家小孩,在一岁多一点时,见了几只狗狗跟他说「旺旺」。然后出去见到各种各样、大大小小的狗狗,他都喊「旺旺」。如果让机器学习,至少得几千上万张的图片训练才有可能,识别的准确性还不如小孩子。

因此,结合人脑的认知能力跟电脑的信息处理能力,形成人脑+电脑双脑结合的决策系统,是减少误判的的终极策略。达力欧的桥水公司,就是将人脑+电脑结合决策的成功典范。

三、复盘、迭代决策系统

1.评估决策水平

要注意一点的是,我们要评估的是决策水平,而不是结果。好结果并不意味着水平高,因为有偶然性,中彩票虽然几率很小,但肯定有人能得头奖,我们不能因为有人中了大奖,就认为他选号的水平高。只有持续稳定的好结果,才是高的决策水平。

2.不断迭代,改进系统

运用贝叶斯原则迭代更新系统。贝叶斯的方法就是,先估计一个值,然后根据真实结果的反馈,不断修正。当我们用新的信息,改进决策模型后,下一次决策就是基于改进后的模型做出的。每一条新信息,每一次决策,都能让我们的系统更可靠一些,这样持续迭代,系统就越来越完善,我们的误判就会越来越少。


今天是教师节,有不少老师关注这个公众号,祝老师们节日快乐!

我也要特别向近两年来教会我很多东西的老师致敬:

一位是Bj·Fogg,我从他那里学到如何有效的改变行为,养成习惯,他教我如何行动;

另一位是芒格老先生,他教我更好的思考,做出更高质量的决策,祝二位健康!

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巴菲特芒格共同推荐《探索智慧:从达尔文到芒格》

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