看不懂拼多多,你就看不懂李佳琪,这才是它们爆火的根本原因
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所长猜,很多人都不知道,当初红红火火的ofo小黄车,不少车都是飞鸽和凤凰代工的。
老牌自行车大厂,居然在做代工厂的活,是不是很出人意料?
然而他们无法拒绝,因为量太大了,据说,当时有一共享单车平台找到一家老牌自行车大厂要求代工,一口气就下了100万辆车,虽然一辆车只让人家赚6块钱,但合起来就是600万利润的大单,一般的公司还真没办法拒绝。
于是,大厂们,“放弃了自己的品牌”,干起了,在他们眼里,有些屈辱的“代工厂”活。
还记得,当时消息刚传出来,就有朋友和所长讲,制造业变天了。
现在,离共享单车大战已经过去了差不多四五年,但是,制造业变天的局面,却越来越明显。
01 传统制造模式
想想看,咱们传统的消费品是如何生产的?
由于企业不知道,哪款产品会卖得好,往往少量生产很多种,然后试销,谁卖得好,就大量的生产某一种,然后对这种产品进行大量的广告投放,通过各种渠道触达到消费者那里。
这个过程中,存在大量的偶然性,因为很可能只是因为某款产品命好,恰好试销阶段卖得好,于是他火了。
而且,这种传统的,由企业端触达消费者端的M2C模式,中间存在大量的浪费,广告费、层层经销商,导致到消费者手中的商品,往往有很高的一个定倍率。
比如,服装,一般而言,定倍率高达5-20倍。买一件衣服,动则上千,但他的出厂价很可能不到100块钱。
虽然从互联网兴起至今,营销渠道发生很多变化,比如中间的经销商被砍了很多、从电视广告变成了多元化投放,到归根结底,还是企业研发产品通过渠道触达消费者模式,如此这般重复多了,企业形成了自己的信用,也就塑造出了自己的品牌。
那么问题来了,这和前文咱们说的共享单车有啥关系呢?
02 新C2M制造
共享单车,是收集了大量的用户,然后以这堆用户为筹码,倒过来去和上游议价,让企业生产出用户需要的东西。
这个模式,称为C2M。
消费者抱团,倒过来,要求制造业生产。
这个过程的中间只有一层,也就是把消费者们聚起来的那一层,这层可以是平台,可以是KOL。
对啦,为啥直播带货能这么便宜,就是因为,他的本质是C2M。拼多多为什么能这么便宜,因为他的本质也是C2M。
下图是所长在拼多多买东西的实图,为什么,非得拼到多少人,这个订单才能生效,正是平台在聚集用户,聚齐多少量,商家才能够发货。
因此,你在拼多多消费,第一个感觉就是便宜,当然,过于便宜就很容易让大家想到劣质,但事实不是这样的,C2M之所以便宜,是因为他将中间环节全部干掉,干没了定倍率,以至于你可以用比原来便宜得多的价格买同样甚至更好的产品和服务,同时,商家还能有得赚。
肯定也有朋友问了,比如所长上图的订单,假设平台是拿着大家的订单去和上游谈,如何确定在这段时间内,客户不会跑呢?万一商家备好了货,客户不要了怎么办?
在数据时代,也许这个问题本身就是错的。
还记得2020年双十一由于快递速度过快引发的热议么?有人下单一秒钟,就收到快递。
因为,在消费者正式下单前,货物其实已经出发,一方面,预售、定金等销售玩法能帮助企业提前确定消费者将要买什么,在定金支付的那一刻,快递已经上路;另一方面,十年来的双11数据越来越准确地形成算法,不同城市和区域的购物偏好被仔细分析,使得货品的调配越来越早,也就能让快递越来越快。
大家常年累月的在京东、淘宝等超大型电商平台上交易,每一次点击、每一次付款,都是在帮助平台更了解你,多年的积累,平台甚至比你自己还了解你。
因此,C2M想的根本不是如何保住你这个客户,而是运用大数据,提前预测你可能要买什么。数据时代,与其和人打交道,不如和数据打交道,数据很多时候比人靠谱多了。
03 制造业大变天
如果说,传统的制造业,是企业生产什么、渠道卖什么、消费者买什么;现在就是,消费者需要什么,平台把大家组织起来,让商家生产什么。
在平台挟用户以令上游的同时,下游的我们,也会被影响。
不知道从什么时候开始,所长通过平台推荐的购买行为,已经超过搜索购买的行为了。
举个例子,有一次,拼多多给所长推了一个颈椎拉伸的东西,看到下图的一瞬间,所长有一种莫名的惊喜,因为一直都想要这样的产品,可从不认为能有卖。
买了这款产品后,所长在这家店铺逛了老半天,因为发现他家的东西,很多都是所长想买但是并不认为会存在的.....
在拼多多上真的能经常感受到惊喜,有一些很怪,怪到你不认为会有,也应该不会有人生产的东西,真的就能有卖。
也许,一开始只是有小店把很怪的东西挂了出来,拼多多的系统发现了,给可能购买的人推送,然后通过购买率、复购率、推荐率等数据建立起一套模型,算出该产品的需求在接下来一段时间能有多大,然后,拼多多就拿着这个数据去和上游的厂家谈判。
所以,咱们回到上文,所长不是挂了一张在拼单汤臣倍健的图么?最终的结果是没有拼成功,然而商家还是给发货了,给的解释是免拼成功。
所长想,拼多多一开始确实是靠拼单模式起家,也是通过有了拼单后,拿订单去和上游谈,后来,平台规模大了,数据积累多了,便可以直接通过数据分析、挖掘来预测可能的需求量,同时通过推荐算法,根据大家的消费行为,来实现厂商和顾客之间的适配。
换句话说,就是,生产还没开始,预测和营销就已经开始了。