SQL Server 数据库设计--SELECT高级查询语句之三
在前几篇文章中介绍了 SQL SERVER 数据库的设计,以及 SELECT 语句的简单使用方法,这篇文章继续介绍其他高级查询方法。
SQL Server 数据库设计--数据定义语言/数据操纵语言
首先要介绍的就是分组查询。比如我们有一个销售订单,这个订单里包含了地域,人员等多个不同的字段信息,我们需要按照地域进行分组查询每个地域的总销售额。或者要按照人员查询每个人的销售总额等信息,那么就需要用到这个分组查询的功能。
- 分组查询 GROUP BY
使用 GROUP BY 根据一个或者多个列对结果进行分类汇总,通常和统计函数一起使用,常用的统计类函数有:
语法结构如下:
SELECT column_name,aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE search_conditionGROUP BY group_by_expression;
示范数据库表:
GROUP BY 实例:查询各个城市总的销售额是多少;
查询结果如下:
从上面我们可以看出,GROUP BY 将城市名称相同的销售额聚集在一起,然后通过 SUM() 聚合函数计算出他们的总和。
重点:GROUP BY 主要作用是用来进行分组聚合查询,有时候会用来进行排重,与 DISTINCT 关键字作用类似。常与 HAVING 关键字一起使用,用来对分组结果进行筛选。
注意: GROUP BY 子句中必须保证 SELECT 语句后列值是可计算的或者在 GROUP BY 列表中。
下面语句会报错:
SELECT Country, Region, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY Country;
2. 统计查询 HAVING
筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用 having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
语法结构如下:
示范数据库表:
HAVING 实例:
1)以城市进行分组查询总的销售额是多少并以城市为“Canada”组为过滤条件;
SELECT Country, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY CountryHAVING Country = 'Canada'
2)以城市进行分组查询总的销售额是多少并以累计销售额大于100为过滤条件;
从上面可以看出通过 HAVING 进行过滤后,查询到的结果和第一项中查询到的结果不同了。
那么 WHERE 也是过滤条件,它和 HAVING 有什么区别呢?
区别:where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合 where 条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where 条件中不能包含聚组函数,使用 where 条件过滤出特定的行。
那么我们来看看一下两条语句的区别:
SELECT Country, Region, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY Country, RegionHAVING SUM(sales) >= 100;