美军公布144个UFO案件，只查明了一个，如今科学家提出解决方案

美国公布不明飞行物

备受期待的不明飞行物调查记录在6月25日就公布了。

美国公布在过去几十年内真实记录的不明飞行物案件有144起，但其中只有一起可以以“空中杂波”来解释，其实的143起皆是未解之谜。

他们用不明航空现象（UAP）来代指我们常用的“UFO”，并声称可能大部分的目击记录都存在着误会，可能并没有多玄幻，但他们承认有许多的不明航空现象，是超过现有的识别手段的。

这份报告全世界的很多爱好者都期待了很久，结果感觉好像什么都没说，不过以官方之口，说出“我们也不知道”，就让不明飞行物显得更加的神秘和真实。不明飞行物在真相揭晓之前，依旧会是经久不衰的谈资。

不明飞行物目击现状

在法庭上作伪证，胡言乱语是要负法律责任的。但不明飞行物的目击记录无论咋说都不犯法，而且人类的印象具有很强的主观性，也许这个目击者通过了测谎，但他说的话依旧不一定可信；另外许多拍摄到的不明飞行物记录，都可能只是关于地球上我们不知道的自然现象。

所以可信科学证据就显得尤其重要，过去的大部分报告都是由目击者的证词和低质量的仪器数据所组成的，每次都是不一样的仪器设备观察，差距就会很大。所以就需要可重复设置的标准科学测量，每次的标准都一致的话，对不明飞行物的不同目击报告就会很容易地看出了差别。

因此，与其让没有科学方面知识的军事人员来观察记录不明飞行物，不如鼓励科学家用更好的仪器来复制科学测量过程。

伽利略计划

基于上述的思路，哈佛大学天文学系的前任主席、黑洞计划的创始主任和哈佛-史密森天体物理学中心理论与计算研究所所长阿维·勒布（Avi Loeb）提出了一个解决方案：伽利略计划。

伽利略计划的本质是要用标准化的科学技巧来探索不明飞行物，将偶然观察的记录转变为透明、经过验证和系统的科学研究。

该计划主要通过三个方面来实施。

第一部分是在不同地理位置设置专用小孔径望远镜阵列，以此获取高分辨率的图像。使用人工智能/深度学习 (AI/DL) 和算法方法来区分大气现象与鸟类、昆虫、飞机等常规现象，将真正无法识别的情况记录下来。从雷达系统到望远镜上的光学和红外相机，从运动速度、形态、位置三个维度来分析，

第二部分是利用现有和未来的天文调查，例如Vera C. Rubin 天文台 (VRO) 上的传统时空调查 (LSST )，来发现和监测太阳系星际访客的特性。用图像拦截不寻常的太空物体。

最后一部分是寻找潜在的绕地球轨道运行的外星文明卫星。发现可能正在探索地球的米级或更小的卫星，例如在地球上空几百公里的极地轨道上。如果外星文明已经在观察地球了，肯定是不可能每次都直接派飞行物来检测，必然留下了更合适的监测手段，比如难以察觉的卫星。

阿维·勒布认为如果其他技术文明早于我们，那他们肯定已经采取了类似的行动，我们现在来追赶也许来不及，但起码有机会发现他们。

后记

用更系统的科学手段来检测各种事物，这是肯定不会出错的。但阿维·勒布的方案是否真的合适，还还得经过时间的检验。

起码应该先开始尝试，您认为他的方案靠谱吗？