在知识实验室如何挖掘数据宝藏，了解一下| 学术指路
2018.05.24 12:27
Outside the Knowledge Lab
这个活动我最早知道应该是因为一次IOE Debate提到了Knowledge Lab：
source: http://www.ucl.ac.uk/ioe/departments-centres/centres/ucl-knowledge-lab
我跳进去这个网站，正好发现了有这样一场午间讲座：
source: http://www.ucl.ac.uk/ioe/news-events/events-pub/may-2018/data-mining-performance-assessment
所以就开心地跑去了解一下什么是“数据开矿(data mining)”和“知识工程(knowledge engineering)”。到了才发现发现这个讲座竟然还是会有实时录像的，还有推特上的#话题 (#UCLKLtalks)，号召大家发推特，于是我就响应了一下，还得到了转推。
截图自我常年不更新最近准备回归的推特。
之后这次讲座视频也会在Knowledge Lab的相关页面公开更新。同时在讲座中，演讲者也不止一次地提到自己团队的贡献以及有更多的内容在网站上有。
source: http://www.inqits.com
我在这篇推送先谈谈我印象最深的三个触发点，一来是希望我的转述能够让对这个研究及其成果感兴趣的你可以初步认识一下，二来是万一你想要转发给你或许对这个讲座感兴趣的朋友时可以做一个简单的介绍：
美国学生在科学课堂中如何学习板块运动？
全天候的智能教学助理会给老师带来什么？
日新月异的情况下未来的教材会变成啥样？
科学课堂与板块运动：
讲者在开始作报告十分钟时举了一个科学课堂的例子（但没说时地球科学还是地球物理学），那就是现在的科学教育如何让不同地区的学生共同学习板块运动与地震，比如生活在多地震的板块边界地带的加州中小学生和生活在相对稳定陆块的密歇根州的小朋友们通过在线学习的方式进行沟通互动。前者可能有过震感的体验，后者可能根本无法想象这到底什么。那么在这个过程中，教学如何开展呢？
全天候的教学助理：
官网上这只可爱的小恐龙就是Rex。如果你有不太明白的地方，Rex总能知道答案。这在我看来就是谷歌等搜索引擎的专业化，相当于做好了数据库和关键词之后，让Rex通过机器学习的方式，成为预测并且引导学生学习的智能教学助理。有学生曾说对Rex表示不满，怎么一直出现？但当老师告诉TA如果读一下Rex说的内容，按这样去做，之后Rex就不会一直频繁跳出来了。（这个过程中眼动仪有发挥功效，具体我就不剧透了，建议感兴趣的自己再钻研）
未来教材的可能性：
2019年的时候美国超过一半的课程都会变成在线课程。在日新月异的科学教育里，似乎教材上的内容从出版那天起就已经过时的产物。讲者还开玩笑说历史可能好一点，但是也架不住我们总是有人回去重新书写历史（re-write）。那么，教材在未来会成为怎么样的一种促进教与学的工具？我没有在她的讲座中听到明确的答案，但我想她的讲座本身就在探讨这样两个关系的边界：
智能时代下教学助理（更广泛来说搜索引擎）和专业教师的关系
智能时代下新的知识（更广泛来说信息爆炸）和经典思想的关系
以这两个问题作结，希望也能帮助你换个角度来看待与思考教育的未来。
尾图
你是不是在想，你早到了快一个小时，这个过程中你都在干什么？我读了一会自己带的书，还看了一下这个宣传册。（在这里，歪头既可以表示可爱，又可以活动脖子）