供应链如何成为企业核心竞争力系列之五（干货很干）
有故事.有方法.有工具
这是2018年第29篇原创文章
全文约2600字，阅读时间5-8分钟
以下是我在“智慧联盟.2018苏州制造型企业家峰会”发表主题为“供应链如何成为企业核心竞争力”的演讲全文系列之五。干货很多，实操性极强。
第二部分是“怎么做”？即如何将供应链打造成企业的核心竞争力。我将从5个维度进行剖析，分别是供应数字化、运营一体化、人才多元化、业务在线化、关系伙伴化。下面我来逐个讲解。
供应数字化
在谈数字化之前，我想先谈谈大数据。这是个近年来炙手可热的词儿。那么多大量的数据是大数据呢？关于这个问题并没有一个明确的定义，但是人们经常用3V来描述大数据的特征：
Volume：数据量的大小，顾名思义数据量越大越，越倾向于为大数据
Velocity：数据产生速度的快慢，数据产生速度越快，越倾向于大数据
Variety ：数据种类的多少，数据种类越繁多，数据结构越复杂，越倾向于大数据
经统计（Ivan Varela Rozados & Benny Tjahjono Research 2014），供应链中的全量数据主要有52种来源，除去我们所熟知的ERP、CRM等8种内部数据源（图形内左下角白色英文字体部分），还有44种外部数据源，从3V的角度划分，其分布如图所示：
这52种数据源，不仅包含我们所熟知的ERP、CRM等系统中的内部交易数据，更包含交通数据、地理位置GPS数据、天气数据、社交媒体数据、以及工厂生产中机器所产生的实时数据等。这些数据全面而客观的描述了了整个供应链流程，为供应链中的决策分析提供充足的数据。然而值得忧虑的是，SCM中80%对分析有价值的数据均为非结构化的数据（Roberts，2010），如：交通地图数据、用户反馈UGC（User Generated Contents）数据、新闻网络中的舆情数据等等，均为图像、文本等非结构化数据。
所以，无论从数据源的广度，数据量的大小，以及非结构化数据的比重来看，现有SCM数据的处理对传统的关系型数据库而言都是很大的挑战。而基于Hadoop生态的大数据处理技术为以上所有问题提供了完备的解决方案，使得我们对大量的、多源异构的供应链数据的存储和计算成为可能，而数据的获得是我们对供应链进行大数据分析的重要基础。
数字化与数据化、数据和大数据是什么关系呢？数字化是数据化 实现的手段，数据和大数据是输出和表现形式。
数字化 --> 数据化 --> 数据 --> 大数据
数字化经历了三个发展阶段。为了便于记忆，我称之为从0到1再到N的阶段：
第一个阶段是形式转换阶段（0的阶段），发生于19世纪70、80年代，英文叫Digitization。简单地说就是将模拟信号转换成计算机可以识别和处理的二进制或者数字格式。比如将一段手写的文字敲入电脑，变成了微软的Word格式，这就是形式转换的数字化。这样计算机就可以识别和处理了。
第二个阶段是进程应用阶段（1的阶段），发生于19世纪80年代末到90年代，英文叫Digitalization。简单地说就是数字化应用阶段。比如说手写文档敲入电脑后形成Word电子文档，然后可以通过电子邮件发送给客户。进程应用阶段的数字化创造了更快捷的与客户连接和交流的能力。其它一些典型的例子包括ERP，CRM，物联网等等。
第三个阶段是变革创新阶段（N的阶段），英文叫Digital Transformation，又叫数字化转型。比如O2O，从线下到线上就是数字化转型的一个例子。再比如一家公司以数字形式存储所有记录，并尝试将这些数字记录线上化（比如放在云端），以便各个部门都可以容易的获取并做分析。数字化转型是一种思想、模式和制式的转型，而不是简单的格式转换或者数字化应用。在数字化转型中，我们可能会结合使用几种数字技术来改变我们工作的方式，使用以前不曾有的数据。
讲个数字化转型的场景：30年前，如果你想创业。你需要购买服务器、软件授权、租用办公室甚至是厂房。而今天的创业环境和体验则是完全不同的。作为创业者，你可以订阅你需要的软件，比如Office365, ERP, SaaS应用程序等等。你可以按月付费，并且可以随着用户数量的增加购买更多的授权。通过网上平台，你可以将需要的制造服务外包，然后直接在网上营销并提供售后服务。世界级的平台公司诸如阿里巴巴、亚马逊等可以为你提供诸如此类的全方位的服务。
数字化有哪些属性和特征？
第一，它可能是一个信号，一串数字或者0和1的二进制代码；
第二，它可能是存储在云端的模型、数据和信息；
第三，它全天候在线，自动收集，敏捷处理。数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），需要的人工介入越少越好。
第四，它提供强大的反馈机制。在数字化世界中，客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天，仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。
第五，它需要在全天候的条件下持续集成、持续改进、持续交付，这样才能持续迭代并由此无限接近地满足客户的需要。另外应该是由数字化服务定义业务过程，而非业务过程定义数字化服务。数字化意味着业务过程需要作出改变，以便适应计算的世界，而非反其道行之。
第六，它的唯一原则是客户为先。一切以满足客户需求为第一要务。你的客户是谁？市场在哪？他们是你数字化服务的对象。从用户和市场出发，对方需要什么样的产品什么样的服务？客户在哪，尽一切努力吸引他们，维系他们，取悦他们。为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，可以另客户获益的功能，可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。
你们公司的数字化进程目前处在哪个阶段？
运营一体化
运营一体化是供应链升级的最直接表现。每次一提供应链升级，就不得不提一下这两年大火的，号称是夜宵网红的小龙虾，它的产业规模居然达到一年将近1500亿。为什么呢？除了消费者口味上的偏好之外，核心问题是运营一体化在悄悄发生变化。
现在很多小龙虾企业，自己有养殖基地，有加工厂，还有快速冷冻保鲜的技术，只需要通过冷链供应到餐厅。餐厅拿到之后，简单加热一下就可以上桌了。餐厅当然愿意卖这种品质稳定、性价比高的产品了。更厉害的是，这些小龙虾企业直接与需求方实时互联，敏锐扑捉市场上供求关系的变化以及消费者偏好的走向。同时供应链上的各级商家不仅建立了微信群，而且还共享数据，甚至在研究如何利用IOT实时追踪物流，以便通过低成本的快速协同，满足消费者不断上升的对小龙虾的新鲜度以及颜值的需求。试想，要是经营小龙虾的企业们做不到这一点，还和以前一样整个供应链是分散的，周转、运行效率低下，成本奇高，不洞察市场的需求和变化，那它怎么可能像今天这样风靡大江南北呢？
---未完待续---