第22天:Python NameSpace & Scope

命名空间定义了在某个作用域内变量名和绑定值之间的对应关系,命名空间是键值对的集合,变量名与值是一一对应关系。作用域定义了命名空间中的变量能够在多大范围内起作用。

命名空间在python解释器中是以字典的形式存在的,是以一种可以看得见摸得着的实体存在的。作用域是python解释器定义的一种规则,该规则确定了运行时变量查找的顺序,是一种形而上的虚的规定。

一、命名空间

1、概述

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
命名空间是名字和对象的映射,命名空间是通过 Python Dictionary(字典) 来实现的。

  • 命名空间提供了一个在大型项目下避免名字冲突的方法

  • Python 中各个命名空间都是独立的,他们之间无任何关系

  • 一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

命名空间就像是计算机中的文件夹一样,同一个文件夹中的文件不可重名,但是如果两个文件从属于不同的文件夹就可以重名。

同理相同的对象名可以存在不同的命名空间中:

2、命名空间种类

命名空间的种类分为 3 类,命名空间的种类也体现了命名空间的生命周期。三个种类及生命周期描述如下:

1)内置名称(built-in names)

Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。

生命周期:

对于Python built-in names组成的命名空间,它在Python解释器启动的时候被创建,在解释器退出的时候才被删除;

2)全局名称(global names)

模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

生命周期:

对于一个Python模块的global namespace,它在这个module被import的时候创建,在解释器退出的时候退出;

3)局部名称(local names)

函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

生命周期:

对于一个函数的local namespace,它在函数每次被调用的时候创建,函数返回的时候被删除。

注意:命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。例如:

  1. # var1 是全局名称

  2. var1 = 5

  3. def some_func():

  4. # var2 是局部名称

  5. var2 = 6

  6. def some_inner_func():

  7. # var3 是内嵌的局部名称

  8. var3 = 7

命名空间分类图如下:

3、命名空间查找、创建、销毁顺序

3.1 查找变量

如果程序执行时去使用一个变量 hello ,那么 Python, 查找变量顺序为:

局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间

如果按照这个顺序找不到相应的变量,它将放弃查找并抛出一个 NameError 异常:

  1. NameError: name 'hello' is not defined。

3.2 各命名空间创建顺序:

python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间

3.3 各命名空间销毁顺序:

函数调用结束 -> 销毁函数对应的局部命名空间 -> python虚拟机(解释器)退出 ->销毁全局命名空间 ->销毁内建命名空间

4、命名空间总结

一个模块的引入,函数的调用,类的定义都会引入命名空间,函数中的再定义函数,类中的成员函数定义会在局部namespace中再次引入局部namespace。

二、作用域

1、概述

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

  • Python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。

  • Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

  • Python 中, 变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称

2、作用域种类

作用域分为4类,分别如下:

  • L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。

  • E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。

  • G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。

  • B(Built-in):包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索。

作用域规则顺序为:L->E->G->B 如果变量在局部内找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再找不到就去内置中找,如下图所示:

3、全局作用域和局部作用域

局部作用域 (Local)是脚本中的最内层,包含局部变量,比如一个函数或方法内部。闭包函数外函数(Enclosing)包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。全局作用域(Global)是当前脚本的最外层,如当前模块的全局变量,实例如下:

  1. global_scope = 0 # 全局作用域

  2. # 定义闭包函数中的局部作用域

  3. def outer():

  4. o_count = 1 # 闭包函数外的函数中,相对于函数 inner() 来说 作用域非局部

  5. def inner():

  6. local_scope = 2 # 局部作用域

以上实例展示的是全局作用域和闭包函数中的函数,以及函数中的局部作用域,对于函数 inner() 来说,outer() 中的作用域为 non-local

4、内建作用域

Python 中的内建作用域(Built-in):包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索

内建作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内,所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中,可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

  1. import builtins

  2. dir(builtins)

  3. ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError'...]

Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下:

  1. name1 = 'SuSan'

  2. if chr('SuSan'.__eq__(name1)):

  3. result = 'I am from China'

  4. else:

  5. result = 'I am from USA'

  6. print(result)

  7. # 输出结果为:

  8. I am SuSan,I am from China

实例中 result 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。

如果将 result 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问,在代码中会报错运行出异常:

  1. # 如果将变量定义在函数内部,则外部不能访问

  2. def names():

  3. name2 = 'SuSan'

  4. # 在程序调用方法内部的变量报错

  5. if('SuSan'.__eq__(name2)):

  6. result = 'I am '+name2 +','+'I am from China'

  7. else:

  8. result = 'I am from USA'

  9. print(result)

  10. #运行输出异常

  11. Traceback (most recent call last):

  12. File "python_scope.py", line 30, in <module>

  13. if('SuSan'.__eq__(name1)):

  14. NameError: name 'name2' is not defined

从以上报错信息看出,name2 未定义,因为name2 是函数names() 中的局部变量,只能在函数内部调用,外部不能调用函数中的局部变量。

5、全局变量和局部变量

  • 全局变量:定义在函数外部拥有全局作用域的变量

  • 局部变量:定义在函数内部拥有局部作用域的变量

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

  1. # 全局变量和局部变量

  2. total = 0 # 这是一个全局变量

  3. # 函数说明

  4. def sum(arg1, arg2):

  5. # 返回2个参数的和."

  6. total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.

  7. print("函数内是局部变量 : ", total)

  8. return total

  9. # 调用sum函数,传入参数的计算结果显示局部变量

  10. sum(10, 20)

  11. print("函数外是全局变量 : ", total)

  12. # 输出结果为:

  13. 函数内是局部变量 : 30

  14. 函数外是全局变量 : 0

6、global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

变量访问顺序
当前作用域局部变量->外层作用域变量->再外层作用域变量->......->当前模块全局变量->pyhton内置变量

  • global:全局变量,当局部作用域改变全局变量用global,同时global还可以定义新的全局变量

  • nonlocal:外层嵌套函数的变量,nonlocal不能定义新的外层函数变量,只能改变已有的外层函数变量,同时nonlocal不能改变全局变量

6.1 修改全局变量

  1. num = 1

  2. def fun1():

  3. # 申明访问全局变量

  4. global num # 需要使用 global 关键字声明

  5. # 输出全局变量原始值

  6. print(num)

  7. # 修改全局变量

  8. num = 123

  9. print(num)

  10. # 调用函数

  11. fun1()

  12. # 输出修改后的全局变量值

  13. print(num)

以上实例输出结果为:

  1. 1

  2. 123

  3. 123

6.2 修改嵌套作用域

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字

  1. # 定义函数

  2. def outer():

  3. # 定义变量

  4. num = 10

  5. # 定义嵌套函数

  6. def inner():

  7. nonlocal num # nonlocal关键字声明,使用函数中变量

  8. # 修改变量值

  9. num = 100

  10. print(num)

  11. inner()

  12. print(num)

  13. outer()

以上实例输出:

  1. 100

  2. 100

另外还有一种特殊情况,以下这段代码有语法错误,运行会报一个异常:

  1. b = 8

  2. def test():

  3. b = b * 10

  4. print(b)

  5. test()

  6. # 异常信息:UnboundLocalError

程序执行异常:

  1. Traceback (most recent call last):

  2. File "python_scope.py", line 90, in <module>

  3. test()

  4. File "python_scope.py", line 88, in test

  5. a = a + 1

  6. UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部变量,未定义,无法修改。将 a 修改为全局变量,通过函数参数传递,程序就可以正常执行,输出结果为:

  1. b = 8

  2. def test(b):

  3. b = b * 10

  4. print(b)

  5. test(b)

程序输出结果为:

  1. 80

另一种解决办法是加 global 关键字:

  1. b = 8

  2. def test():

  3. global b

  4. b = b * 30

  5. print(b)

  6. test()

输出结果为:

  1. 240

6.3 global 和 nonlocal 的区别

  • 两者的功能不同。global关键字修饰变量后标识该变量是全局变量,对该变量进行修改就是修改全局变量,而nonlocal关键字修饰变量后标识该变量是上一级函数中的局部变量,如果上一级函数中不存在该局部变量,nonlocal位置会发生错误(最上层的函数使用nonlocal修饰变量必定会报错)。

  • 两者使用的范围不同。global关键字可以用在任何地方,包括最上层函数中和嵌套函数中,即使之前未定义该变量,global修饰后也可以直接使用,而nonlocal关键字只能用于嵌套函数中,并且外层函数中定义了相应的局部变量,否则会发生错误

总结

本节给大家介绍了 Python 命名空间和作用用户的介绍与简单应用,在 Python 开发实战中对命名空间和作用域的运用比较广泛,谨以此文献给在 Python 学习道路上的道友,希望对大家有一丝帮助。

参考:

https://www.runoob.com/python3/python3-namespace-scope.html

系列文章

LeetCode面试系列 第4天:No.202 - 快乐数

(0)

相关推荐

  • Python 为什么引入这两个关键词

    啥是 global 和 nonlocal Python 支持的关键词里,global 和 nonlocal 初学者接触的少,不知道是做什么用的:一些人虽然知道它们的作用,但对为什么要引入这两个关键词则 ...

  • 建议收藏,22个Python迷你项目(附源码)

    在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作. 下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目,以此来学习Python编程. 大家也可根据项目的目的及提示, ...

  • 令人赞叹的 22 个 Python 迷你项目!

    留言有礼,每天都会从留言中选出三位抽取6.6元红包 在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作. 下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目,以此来学 ...

  • 22个Python迷你项目(附源码)

    在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作. 下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目,以此来学习Python编程. 大家也可根据项目的目的及提示, ...

  • 值得学习练手的22个Python迷你程序(附代码)

    Python丰富的开发生态是它的一大优势,各种第三方库.框架和代码,都是前人造好的"轮子",能够完成很多操作,让你的开发事半功倍. 下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目 ...

  • python文档25-fixture的作用范围(scope)

    前言 fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function fixture作用范围 fixtu ...

  • python爬虫22 | 以后我再讲「模拟登录」我就是狗

    接下来就是 学习python的正确姿势 做爬虫 绕不开模拟登录 为此小帅b给大家支了几招 python爬虫19 | 遇到需要的登录的网站怎么办?用这3招轻松搞定! 有些网站的登录很弱鸡 传个用户名和密 ...

  • 22年了,不能忘!

    有些人.有些事 不能忘 也不敢忘 22年前的今天 北京时间1999年5月8日 清晨5时45分 以美国为首的北约悍然轰炸 我驻南斯拉夫联盟共和国大使馆 导弹划破漆黑的夜空 几声惊天的巨响 大使馆顷刻间火 ...

  • 节后体重暴涨?3个月减脂22斤,教你夏天之前逆袭女神!

    节后的第三天,假期积累的脂肪你减下去了吗?

  • 22岁读书郎赴港IPO,“偏科”如何赢大考?

    文 / 三生 出品 / 节点财经 每一位"读书郎"都有一个状元梦,对于老牌教育服务提供商读书郎来说,它现在的梦就是在港股上市.近日,读书郎向港交所提交上市申请,发起最后的冲击. 但 ...