谈一谈|CSDN阅读数据分析报告

在本次的CSDN阅读数据绘制统计图的时候，因为数据差异较大，所导致有些数据变化不能很好的被展现出来，所以我将访问量的折线图和其他的三个数据的折线图进行了分开展示。

由上面的访问量折线图可知， 访问量随着时间的变化会出现最大值和最小值的情况，且访问量的变化也具有一定的周期性。把数据与时间对应起来，会发现其数据的最低点对应着一个星期的周末，也由此我做出了文章访问量与新文章的发布有关，当有新的文章发布时，人们看到就会点进去，我们的访问量就会随着提升。而且由于本公众号有着一定的粉丝基础，使得我们每天的访问量也是有着比较可观的数据。

上面是由评论数、粉丝数和收藏数一起组成的折线图表。从上面发现其实这三项数据也具有着一定的时间周期,其数据的数值也拥有着比较大的起伏。从图中也可以观察到评论数、粉丝数和收藏数三者有着密不可分的关系，也可以体现出我们公众号的内容质量还是不错的。

对于上面通过折线图对各个数据的分析，我们可以通过提高我们公众号内容质量，可以尽量多推送一些高质量文章，及了解读者的喜好，来提高我们公众号对人们的吸引力。

实习编辑：王晓姣

稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）