服务业六西格玛管理项目工具-箱线图

箱线图（也称为方框虚线图）可用来评估和比较样本分布。箱线图在六西格玛D阶段及A阶段用得比较多，在T检验和方差分析的图形输出中都有用到。Quartile (“Q”) 代表数据的四分之一 (一组数据有4 个Quartiles) 。

'方框’ 代表数据的中间50% 。

方框中的水平线是中位数。数据的中间位置值。一般观测值小于等于此值

方框底部为下四分位数 (Q1) - 25% 的数据值小于等于此值。

方框顶部为上四分位数 (Q3) - 75% 的数据值小于等于此值。

方框上面和下面的垂直线是 '触须’，代表分布状态 的末端 。

星号代表(*)界外值，异常大或异常小的观测值。超过虚线的值即为异常值。

案例应用：

在车间环境在不同湿度水平的条件下，验证其对电池极片的水分含量的影响。Minitab软件路径：图形>箱线图。并选择“多个Y值简单”并确定。

将数据选入并在“标签”对话框中选择“中位数”并点击“确定”，会生成以下图形。

解析：通过以上图形对比分析，发现负极水分含量受湿度的影响较大，且随车间环境湿度的增加而呈上升趋势。在60%RH的水平下影响较大。中位数分别为729.64、782.23、869.248。伙伴们现在知道为什么要严格控制车间的环境湿度了吧！