分析能力的8个等级帮助IT运维根因分析注入“灵魂”
关键词：IT运维、IT基础设施监控、故障根因
笔者在过去的近十年的工作中发现一个奇怪的现象，那就是大量购买了IT基础设施的用户，平时都不怎么使用它，几乎都成了“聋子的耳朵”---摆设，只是在检查时拿来展示一下，并没有真正的用来实际使用。除了抱怨说报警不准、不可预测等问题外，其实最为主要的问题是软件解决方案本身使用的难度很大。所谓难度很大，不是因为操作复杂，其实更多的是没有一套完整的分析问题解决问题的思路贯穿期间。说白了，就是软件的解决方案只是提供了基本的数据采集和展示手段，并没有给出清晰的分析问题、解决问题的思路，用更加直白一点的话说就是，“这些个软件解决方案没有灵魂！”
我们先从目前的IT运维监控软件的总体架构说起。
“监控、管理、治理”三层架构
这个架构本身已经被很多IT基础设施运维项目和甲乙双方所接受，如下图所示。三层架构分别在基础设施运维中承担着不同的角色。
三层的架构的建设目标分别为：
监控目标：建立业务系统与IT资源的关联关系，保障业务系统的健康运行；降低设备的故障发生率，做好有效控制；提升故障发生后的响应出来效率，快速恢复。
管理目标：加强业务与IT单点联系；IT组织与个人的最大效力发挥和能力提升；完成服务过程的工作量化与绩效考核；合理进行IT资产配置与人力资源的管理和调配。
治理目标：提高IT投资效益；将运维模式转型服务化、系统化。
要想能良好的实现“监控、管理、治理”的架构，并使其良好的在项目中发挥，除了需要IT技术的保驾护航外，其实更需要的是综合的IT分析能力。
这里所指的分析能力，并非是指BI、大数据或AI的技术方法，而是作为一个基础的解决IT基础设施运维的根因分析的分析思维和方法，他们分别对应在“监控、管理、治理”这三个架构层中。和大多数软件解决方案一样，要想能真正的帮助用户在使用软件的过程中方便和实用，在软件的构成当中，就应当是把相关的分析思维和方法穿插其中，让用户能方便的使用软件并发现问题，从而让软件解决方案真正的发挥作用。
而这个分析思维和方法就是这类解决方案的灵魂！但遗憾的是，这类软件厂商都没考虑。
分析问题的能力
你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，我们把分析能力划分为8个等级，并一一对应在“监控、管理、治理”的架构中。
这八个分析能力分别为：标准报表、即时查询、报警、预报、统计分析、多维分析、预测建模和优化能力。这些能力并非在这些软件解决方案中完全不存在，而是分别处于不同的页面中，而且也缺乏同意的整合，故而用户在使用过程中无法将其发挥出来，从而也就使得解决方案本身不能被很好的使用，大量的资产也就被束之高阁。
笔者在多年的实践中，形成了一套完整的分析问题和解决问题的思路，并将其在各厂家的运维解决方案中实践，帮助多家的客户解决其实际的使用，并帮助其规划和拓展运维的能力，使其原本束之高阁的监控管理个流程管理系统充分的发挥作用。下面简单的介绍一下这八种分析能力。
1. 标准报表
回答的问题是发生了什么？什么时候发生的？那里发生的？怎样发生的？采取了什么？……等等，这是监控软件抓取的各类基本数据。
这些数据通过一定的报表来体现，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的范畴发生了什么。这是众多软件解决方案都能提供的，但也是参差不齐的，甚至因为报表技术的不同，常常一张报表需要开发好几个工作日。
从某种程度上来说它们是有用的，但仅有这些是无法用于制定长期决策的。
2. 即时查询
回答的问题是有多少数量？发生了多少次？在哪里？处理流程如何？档案资料、汇总？……等等
即时查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。
3. 警报
回答的问题是什么时候该有所反应？现在该做什么？怎么处理？有何影响？……等等。
警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、手机、微信、短信、仪表盘上的红色信号灯来展示。
4. 多维分析
回答的问题是到底出在哪里？我该如何寻找答案？
通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。
5. 统计分析
回答：为什么会出现这种情况？那里经常会出现这种情况？他们对业务和系统稳定有何影响？我错失了什么机会？……等等。
这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6. 预报
回答的问题是如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要做什么？什么时候需要？资源调配是否合适？未来如何安排资源？……等等。
预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于IT运维来说，能够准确预报故障和资源情况，就可以让他们合理安排工作、调配资源、维修设备、扩容安排等等，既不会出现零时性的不可预测的故障，也不会过于浪费资源。
7. 预测型建模
回答的问题是接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？……等等。
作为IT运维部门，需要确保内部和外部客户的各类正常使用，在业务、研发等部门或者零时性的视频会议需求等大带宽的需求时，那些资源可以调用，那些稳定性不够或性能不够，那些会影响什么业务，如何划分资源……等等，预测型建模能够给出解答。
8. 优化
回答的问题是如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？
优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。
总结：
本文阐述了分析问题的能力在IT基础设施运维中的运用。通过在现有厂商的IT监控管理和流程系统抓取的资源基础上，针对“监控、管理、治理”不同的管理阶段，采用统一的分析问题的方法，可以帮助其系统充分的发挥作用。帮助现有的IT基础设施系统注入“灵魂”。
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