数据分析师的种类、职责与升级路线

众所周知现在数据分析师的待遇都是非常客观的，但是你知道数据分析师也是有很多种类的，并且不同的种类的数据分析师，岗位职责、升级路线都是不同的吗？

数据分析师一般分为：数据产品、数据分析师、数据建模师、数据工程师以及数据科学家。

数据产品：在产品的基础上，增加数据思维。数据产品不仅懂得埋点原理，能够通过抓包等工具抓取数据并进行分析。同时还能够参与数据化产品的制作。成长路线：CGO、增长专家、产品总监、数据产品总监、数据运营总监。

数据分析师：主要负责01搭建可视化监控报表，利用数据挖掘和洞察业务，为需求部门提供数据支撑、分析报告、商业化模型等服务，这里面的key word是监控、挖掘、有价值和服务，在公司里担任领导的眼睛与大脑的角色。成长路线：CGO、增长专家、数据咨询专家、数据分析总监、数据运营总监。

数据建模师：数据建模师也叫算法工程师，是数理统计知识、编程与业务思维集一身的模型大师，通过建立数学模型、利用算法实现增长，可以说是一家产品的灵魂工作者。成长路线：CTO、技术总监、资深算法工程师。

数据工程师：数据工程师的职能更偏向技术工程，主要的工作职责是搭建数据仓库、创建ETL、进行数据治理、数据安全等方面的工作、通过提升运行速度，优化数据结构，更好地服务于数据使用方，比如数据分析师、数据产品及数据建模师。成长路线：CTO、技术总监、资深研发工程师。

数据科学家：综合性人才，数据分析能力、统计学基础、业务能力、算法与沟通能力集聚一身的人才。