揭秘 | 顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务

物流行业能有的大数据本来已有限，而又能推出大数据产品服务的更是凤毛麟角。

顺丰数据灯塔这个号称是物流行业首款的大数据产品究竟有何奥妙以及独特优势?什么样的客户才会用到呢?让我们具体剖析一下吧!

数据灯塔以智慧物流和智慧商业为主旨，作为顺丰在快递服务之外推出的首款数据增值服务，为企业更加精准地开拓市场提供更专业的解决方案。

大数据资源的开发和利用可以促进快递企业转型升级，由同质化竞争向差异化竞争转型，由注重单一的快递服务向注重客户体验服务转型。

作为一款大数据产品服务，“数据灯塔”融合了顺丰内外部数据，数据来源主要有30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区。

目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。

顺丰数据灯塔是什么？

数据灯塔是顺丰服务于电商客户的一款数据产品，基于顺丰快递数据，融合外部数据，通过合理披露供应链、市场、品牌、产品、用户和快递服务等信息。

为电商客户提供市场开发、供应链解决方案等方面的决策支持，使客户了解所处行业状况，明确自身行业定位。

从而及时响应市场，调整市场策略，发现潜在商机，优化仓储物流。

数据灯塔产品亮点在哪？

顺丰数据灯塔凭借自身海量物流数据和商业数据，通过实时监控快件状态、智能分析仓储数据、消费者画像研究，各行业动态洞察，将智慧物流和智慧商业有力地执行下去。

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智 慧 物 流

实时快递监控：提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理；

个性化预警：支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制；

智能工具－智慧云仓：

件量预测：结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货；

分仓模拟：模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现“单未下，货先行”；

库存健康：帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。

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智 慧 商 业

洞察同行：第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销；

关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略;

洞察消费者：融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的“最后一公里”地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征。

让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户;

洞察供应链：供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点)。

帮助商家在生产、采购、销售活动中及时把握市场潮流，及早调整，有效应对，规避供应链风险。

智慧云仓功能展示

智慧云仓就是具备大数据分析能力的顺丰仓储物流产品，能够结合内外部影响因素预测未来订单走势，帮助商家提前合理分仓备货;

同时，智慧云仓能够实现在不同成本和不同时效场景下的模拟分仓，为客户提供库存健康检查。智慧云仓分件量预测、分仓模拟、库存健康三个板块。

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件 量 预 测

数据灯塔根据商家的历史快递情况、近期销售情况及整体行业情况，在预测模型中综合考虑多种影响因素，最终深度可视化呈现商品在一定周期内的销量预测结果。

“件量预测”模型除了考虑商家的发件历史情况外，还综合考虑了其他诸多因素，节假日、促销活动、地域情况等。

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分 仓 模 拟

数据灯塔根据商家在顺丰的历史数据或商家销售计划进行模拟分仓计算，精确显示不同分仓场景下时效和物流成本，以及安全库存等数据，直观呈现分仓前后的实效、成本等对比结果，指导商家更好地进行分仓备货。

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库 存 健 康

基于商家的库存结构、库存周转天数以及SKU所处的生命周期等，通过查看当前的库存情况并进行综合分析，得出库存当前状态(呆滞/缺货/正常)。

同时，对库存进行评分，根据库存所处的不同分数区间，商家可进行对应操作。

从而形成库存的健康得分及各项指标分析，提供库存优化建议，包括智能补货、手工补货等。

（资料来源：黔讯网 顺丰数据灯塔 界上投资整理)