练习R：pwr.t.test()函数实现独立t检验样本量计算

‍‍

试验组睡前涂抹硝酸甘油膏，对照组使用同等剂量安慰剂，主要指标为腰椎骨密度比率，采用独立样本t检验分析。前人研究认为硝酸甘油效应差值2%，标准差4.5%，在90%检验功效下，且95%把握不误报差异显著，对于该研究需要多少受试者？

加载pwr包

library(pwr)

样本量计算

pwr.t.test(d=0.02/0.045,sig.level = 0.05,power = 0.90,type = "two.sample",alternative = "two.sided")

来看结果：

n = 107.3571d = 0.4444444sig.level = 0.05power = 0.9alternative = two.sided

结果表明，每组中你需要107.36人（可直接取108人），两组共108*2=216人。

本文完

文/图=数据小兵

更多R统计文章

练习R：单个连续数据的探索性统计可视化函数EDA
练习R：用lm.ridge()做岭回归分析，可惜无法输出R平方
练习R：lm+plot+abline+text四函数绘制线性拟合散点图

练习R：用lm.ridge()做岭回归分析，可惜无法输出R平方

练习R：分类自变量的线性回归

练习R：factor函数为有序分类变量创建值标签

学习R：识别缺失值与将指定数据编码为缺失值
练习R：car包recode函数多分类变量的重新编码
练习R：stepAIC多元逐步回归
练习R：用3d空间图展示多元线性回归模型
练习R：用3d空间图展示多元线性回归模型
练习R：dplyr包arrange函数排序
练习R：DoE.base包生成标准L9-3-4正交表

练习R：正交试验极差分析、方差分析与统计图形

练习R：rsm包设计响应面试验并做数据分析

练习R：interaction.plot()函数绘制交互作用图

练习R：influencePlot()函数发现离群点杠杆点强影响点

练习R：glm()函数连续自变量的二项logistic回归

练习R：spss.get()函数读取SPSS数据集

练习R：lrtest()函数做logistic回归全局显著性检验

练习R：qqnorm+t.test函数配对t检验

练习R：TukeyHSD()+plot()函数实现多重比较森林图

‍

‍