e通世界:产业园如何通过经营思维转变,进一步提升资产收益?

e通世界是国内著名的产业地产运营商,品牌隶属于上海一通世界投资管理有限公司。旗下运营六大产业园区、众创空间、奋斗社区等多个项目,总运营面积达60万平方米,入驻企业近千家。

e通世界聚焦产业升级,专注运营服务,助推企业成长。通过轻资产运营及创新的“e通模式”,构建起从产业园运营、产业招商、产业链培育、资本及增值服务于一体的产业服务,并形成独特的品牌竞争力。

目前,e通世界依托国家级科技企业孵化器成功孵化企业300余家,并已形成现代物流、智能制造、智慧医疗三大产业平台,在产业生态圈内成功聚集了一批产业龙头——壹米滴答集团、安能集团、极兔速递、贝泰妮集团、歌尔泰克机器人、IPG阿帕奇激光等知名企业,是上海大虹桥区域规模最大、入驻企业最多的民营产业园,为区域产业升级、经济发展注入新动能。

资产经营面临哪些困境?

一直以来,项目收益是商办资产经营的生死线,倒逼运营方重视对项目经营数据的了解,并需对各项数据具备极高的敏感度。各个项目的资产运营情况关乎公司效益,e通世界一直以来极为重视对经营数据的把控。

而传统的商办资产管理,缺乏对数据的有效沉淀,手工记录的招商运营数据只能通过EXCEL表格进行呈现,衍生出不少“表哥、表姐”,不仅在会议前需要花费大量时间整理数据、形成报表,而且对数据的分析缺乏深度与广度,报表结果停留于表面,无法为资产增长服务,只能徒增工作量而缺乏工作效率。

如何用数据指标促增长?

如何才能进一步提升资产收益?这个问题一直是压在e通世界身上的一座大山。

通过对市场上资产经营工具的多方对比,e通世界最终选择匠人CREAMS作为资产管理系统,并利用数据舱经营看板的52项数据维度,从资产、资源、租赁、租客四方面切细颗粒度,管理层能从数据舱看到经营全貌,实现对资产收益的全方位动态评估与监测。

那么,经营看板52项核心数据指标如何为e通世界的资产收益提升提供帮助?我们列举数个核心指标,帮助大家更好地了解。

1
计租率

计租率是在出租率的基础上增加了时间周期的概念,能够真实代表一个项目在一定周期里产生的租金收益。 计租率计算公式:计租率=(时间段内各合同计租天数x合同租赁数量)/(时间段内总天数x房源总租赁数量)


假如A项目只有一个房间,空置到今年6月终于租出,表面来看,其出租率为100%,但从计租率角度来看,A项目在6月以前空置,基于年度计算,可能计租率不足50%。计租率侧重点是呈现周期内资产的出租效率与收益比,计租率越高,说明项目越优秀,反之说明有大量收益流失。

2
计租均价

计租均价是指在当前时间节点,所有计租面积的平均价格,这个数值可以帮助我们更系统直观地了解当下真实租金价格状况。

我们常常会误判自己的招商价格,比如刚刚成交了几套5元的,就误以为项目均价已经涨到5元。

从计租均价角度计算真实数值后,会发现实际收益比我们想象的数据更低。此外,银行在评估资产状态时,也经常参考这个数据。

3
空置天数占比

项目的计租率与房源流转空置期息息相关,其指的是某一房源中,从A公司搬离到B公司搬入的过程天数,而我们能直接通过CREAMS【空置天数占比】,看到指定时间段内,项目全部房源在各空置区间段下的数量分布情况。

通过空置天数占比,项目能够快速定位造成租金流失的问题房源,但若将这些工作用人工盘房来进行,一旦拉长时间维度,不仅增加了重复工作量,更是大大降低了发现问题的效率,只会让租金流失越来越多。

同时,如e通世界,不少项目将房源流转空置期纳入了团队绩效考核中,通过参考空置天数占比,对超出空置预警线的房源给予其负责人的绩效扣除,能够促使一线团队主动与管理层交涉产品升级,由下而上倒逼管理层重新思考,提升产品的竞争力。

4
退租原因分析


退租频发造成了项目流转率上升,并带来空置成本、中介佣金成本、免租期成本三大成本压力,给项目经营收益带来巨大挑战。

即便租客退租直接影响项目收益,但很多项目方仍然无法明确回答为什么租客要搬走。针对退租房源,运营方可通过【退租原因分析】来查看租客究竟为什么退租,从而有针对性地采取相关策略。

但在实际经营场景中,很多项目方并没有很好重视对退租原因的记录与分析,因此我们建议,一定要将退租原因作为一个必填项去完善,才能在接下来的租客服务中防范于未然。

5
合同到期分布

【合同到期分布】一直是备受运营方重视的功能之一,我们能从年、季、月三个时间维度,查看指定时间段内的合同数量/合同面积到期情况。

通过【合同到期分布】的预警,运营人员可以提前做好到期租客的意向调查,将续租、退租工作前置,不仅能更大程度上减少租客等待时间,提高租客满意度,也能提前通知招商部做好招商准备工作,减少房源流转空置天数。

经营力提升不是简单的对公司与项目进行数据工具的植入,而更应该是转变经营管理模式与思维,用数据思考、用数据说话、用数据追溯,用数据决策。

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